马明辉 ，汪炳锋

(1.锡林郭勒盟山金阿尔哈达矿业有限公司， 内蒙古 锡林郭勒盟 026000；2.北京科技大学 土木与资源工程学院， 北京 100083)

0 引 言

目前，对岩体进行质量评价的方法有很多。国外在岩石质量评价上研究比较早，最早的是苏联提出的普氏系数法，但是这种方法适用性具有局限性。1964年迪尔（Deer）提出了通过修正岩芯采取率的 RQD分类法划分岩体质量分级。岩体结构面发育特征和岩块性质的影响未被该分类法考虑，所以 RQD分类指标一般不能全面反映岩体的实际质量[1]，在之后比较完善的岩体质量评价体系中，该指标一般只是众多考虑参数中的其中一个。陈伟提出运用可拓学理论建立岩体质量评价模型，将其运用到水库围岩的分析中，用以较好的反应水库的工程稳定性[2]。陈卫忠基于修正的 BQ值对软岩巷道挤压变形进行预测，验证了该方法的合理性，研究成果也对高地应力软岩巷道支护起到了指导作用[3]。张兆省等提出构建灰色理论岩体质量分级体系，将大量的样本数据利用BP神经网络进行训练，通过软件分析得出拟合关系形成一定网络，依据特定网络对岩体质量进行分级[4]。

矿山岩体质量是重要岩土体工程地质特性的综合反映，是岩体工程与回采方案制定的重要基础[5-6]。

本文涉及的阿尔哈达公司在2014至2015年，曾对848 m中段27～33线间空场采矿法采场遗留顶柱进行回采。围岩体质量直接关系到采场的稳定安全及回采质量，矿柱采场的岩体质量对回采方案起到关键性作用。……