宋晓震，施式亮, ，曹 建，王小普，罗 鑫，刘学政

(1.湖南科技大学 资源环境与安全工程学院, 湖南 湘潭市 411201；2.湖南科技大学 煤矿安全开采技术湖南省重点实验室, 湖南 湘潭市 411201)

0 引 言

煤炭是我国的主体能源，在能源消耗中占据重要地位，已成为我国工业化进程中不可或缺的一部分[1]。改革开放以来，我国国民经济飞速稳定发展，离不开煤炭的稳定供给与消费[2]。在实现工业现代化的过程中，我国能源消耗以煤炭为主，煤炭消费在经济持续稳定发展中占据重要地位。因此科学地预测煤炭产量有助于政府相关政策的制定，对于国民经济发展也显得尤为重要[3-5]。

煤炭消费量预测方法主要有消费弹性系数法、回归分析法、因果分析法、灰色模型预测法等[6-9]。上述需求预测方法基本只考虑某一方面因素对煤炭消费需求的影响，且部分基础数据难以获得。国内学者曾采用不同的方法对我国的煤炭需求量做过研究工作，但由于所采用的方法和所取的实际数据不同，预测结果差异较大，且预测精确度较低。改进的灰色GM（1，1）方法具有所需样本少、数据易获得，预测结果与实际值拟合度高等优点。因此笔者以2010～2018年煤炭消费量基础数据作为原始序列，对2019～2021年煤炭消费量做出预测，以期为国家相关政策的制定提供参考。

1 构建预测模型

1.1 灰色马尔科夫组合预测模型的构建及其计算方法

马尔科夫链描述了一种状态序列，其每个状态值取决于前面有限个状态。它是具有马尔科夫性质的随机变量的一个数列。……