大学生对医疗保险制度的满意度分析
——以天津市高校为例
2019-11-05
(北京工商大学 北京 100048)
2009年4月,国务院在新医改方案中将大学生纳入城镇基本居民医疗保险。大学生和普通城镇居民在健康状况、就医习惯等方面有着较大的差异[1],作为人口基数大、无收入的特殊群体,将大学生纳入城镇居民基本医疗保险并参照其规章制度进行管理,在实际操作过程中还存在诸多问题[2]。为进一步了解天津市在校大学生对现行大学生城居医疗保险政策满意度,对天津市六所具有代表性的高校进行了相关调查。
一、调查对象与方法
(一)对象
本次调查问卷选取天津六所高等院校,此次调查共发放720份问卷,回收692份问卷,回收率为96.1%,其中有效问卷631份,有效率为91.2%。其中女生301人,占总数的47.66%,男生330人,占总数的52.34%;本科一年级212人,二年级149,三年级177人,四年级49人,研究生44人,本科一、二、三年级构成了此次问卷被调查对象的中坚力量。
(二)方法
通过查阅资料和文献编制问卷,内容包括:性别,户籍,年级,家庭人口数,家庭年收入,月生活费,去医院的原因,对自身健康的关注度,近一年所支付的医疗费用,学校对大学生医疗保险的宣传,大学生医疗保险报销情况,大学生医疗保险制度存在的问题等[3]。采用Excel2010进行数据整理,用R软件建立Logit多元定序回归模型,分析影响大学生对医疗保险制度满意度的影响因素,检验水准α=0.05。
二、Logit多元定序回归分析结果
(一)变量说明
运用R软件对数据进行列联表分析,在显著性水平为0.05的水平下选出影响大学生对大学生医疗保险制度满意度的因素,将这些因素作为自变量,如表1所示。
表1 自变量与因变量符号说明
(二)模型应用分析
以大学生对当前医疗保险的满意度(Y)为因变量,其余变量为自变量,从调查得来的631条有效数据中,随机抽取531条数据作为训练集数据,建立Logit多元定序回归模型,剩余的100条数据作为预测集数据。运用R软件,在基于AIC准则下进行逐步回归,得到最优模型(见表2)。
模型通过显著性检验(P<0.00),从回归结果我们可以看出:
在显著性水平α=0.05的水平下Z0.05=1.69,此时X6(医保了解程度)、X7(报销范围)、X8(报销及时性)、X9(报销比例)和X10(政府投入资金过少)的系数是显著的,说明这几个变量对大学生对医疗保险制度的满意度有很大的影响。
自变量的系数估计值的绝对值越大,越影响大学生对当前医疗保险制度的满意度。从上述的模型中可以看出X6(医保了解程度:不了解)、X7(报销范围:不满意)、X8(报销及时性:不满意)、X9(报销比例:一般满意)和X10(政府投入资金过少)的系数较大,说明这几个变量对于大学生对医疗保险满意度有很大的影响。
三、小结
从大学生对医疗保险的满意度模型分析结果表明大学生医疗保险的报销范围、报销及时性、报销比例对大学生医疗保障制度的满意程度存在着显著的影响,对此我们提出了以下建议:
由于大学生经济来源的特殊性,在发生出险案件时,需要学校与保险公司进一步提高理赔服务效率,建立快速理赔机制,简化相关理赔手续。保证出险案件能得到快速处理,使大学生能及时得到应有的经济补偿。
保险公司可以针对大学生群体的特殊性,结合大学生医疗保险制度的现状进一步推进服务创新,作为大学生医疗保险的有益补充。激励商业保险参与到大学生医疗保障中去,对各方利益主体均有助益。
提高政府补助,保证资金投入。大学生属于无收入来源的纯消费群体,主要依靠家庭提供生活费用,所以政府应多给予补助和资金投入,扩大报销范围、提高保费额度及服务效率、改进医疗机构,在国家能够承受的支出范围内实现大学生的利益最大化,从而推动针对大学生的医保体系朝着符合民众期待的方向不断改进。