人工智能技术在移动互联网中的应用

2019-11-04卫方方

文化产业 2019年16期

◎卫方方

移动互联网发展速度的大幅度提升，智能化技术已成为十分重要的发展方向。人工智能技术逐渐在移动互联网中广泛应用，不单单衍生出一些新职能，也利于对大量的信息数据做智能化分析及处理。我们应认真分析和研究移动互联网中人工智能技术的具体应用情况，推动移动互联网逐渐走上一条稳定发展道路。

一、人工智能技术的各个功能模块

（一）数据探索及学习分析

在对各项信息数据的深度挖掘过程中，需要对各项信息数据之间的关系形成清晰的认识，目前最为广泛应用的是人工智能技术。

人工智能技术的一项重要分支内容就是机器学习，通过计算机的各个功能模块实现学习这一目标，依据人工神经网络来进行学习，通过计算机智能实现学习。神经网络是对自然神经网络的一种抽象表现，依据对大脑的模拟来实现某些功能，其中包含多层次深度反馈以及分布式计算等等，以此为基础实现信息数据分析及计算等目标，而后再通过数据的训练，逐渐将其转换成一种模型，让它带有一定自主学习功能，让智能搜索及非线性问题处理速度得到提升[1]。

（二）人机交互功能

在人和机器人进行交流沟通的过程中，希望机器人可以将人类特征模仿出来，实现理解及观察等功能，也可以让机器人展现出和人接近的交互功能，还可以让人们实现自己的需求。

在实现人机交互这一目标的过程中，一般是依赖识别技术，机器人作为一种机械设备，其所完成的模拟人行为的这样一个过程，展现出智能先进技术的优势。人工智能领域当中的模拟识别技术和传统模拟技术之间的差别，在于通过计算机来完成自身的感知任务，这是一种计算机模拟识别系统，可以让机器发挥出和人相似的感知能力[2]。

（三）智能分析及处理

在知识分析及处理时，发挥出主导性作用的其实是专家系统，这也是人工智能的一个热点研究方向，凭借知识来解决专业问题，促使人工智能技术逐渐从理论向着实践的方向发展。专家系统的显著特征是具备专业化的知识，是计算机智能程序系统，将某一个领域中专家的知识及经验融合起来之后，使推理技术的作用充分发挥出来，解决专业领域中的复杂问题。在此系统当中，专家知识的表达及应用是十分重要的，在人工智能技术发展进程向前推进的过程中，更为重要的一点是它和其他人工智能技术之间的相互融合[3]。

二、人工智能技术的具体应用

（一）应用身份认证

身份认证是人工智能算法的一个重要应用方向。一直以来，最为广泛应用的身份认证方法是用户名和密码的口令模式以及外设的U盾等设备。但是因密码有被破译或者是被遗忘的风险，U盾等外设也不便于携带，多因子身份认证方式以及生物识别身份认证方式逐渐广泛应用。

多因子身份认证方法是两种或以上的身份认证方式相结合的身份认证模式，将各种类型身份认证方法的优势结合，弥补单一身份认证模式中的缺陷。现阶段，人们认可的一种多因子认证方法是用密码和用户大数据图谱分析认证，使原本密码登录模式的安全性得到提升。用户大数据图谱是通过用户在互联网当中记载下来的各种行为模式，开展基于机器学习算法的分析工作，完成用户基本行为模型构建工作，对用户的各种行为进行预测，发现不符合用户行为模型的登录或者是付款等请求情况，是对普通密码认证模式的有效补充。

生物识别认证模式是采集用户的各种生物样本，对用户的唯一性特征进行对比的一种认证模式。生物识别认证模式本身的安全性比较强，并且随着硬件不断发展，各种移动终端上承载的生物识别模块规模也不断缩小，使用越发方便。生物信息采集工作涉及的信息数据量比较大，构建出的比对特征数据库规模更大，因此，生物识别认证工作进行的过程中，对人工智能算法的分析功能依赖性比较强。

U盾

（二）虚拟现实及增强现实领域中的应用

随着人工智能技术投入使用，移动互联网领域中涌现出很多新的应用，促使产品的研发和应用速度提升，比方说虚拟现实和增强现实技术，这一技术凭借对用户周边各项信息数据的上传，并在服务器计算功能的作用之下，将计算结果传输到用户的设备。因为需要考虑到用户体验这一问题，数据从采集到呈现的时间不断减少，人工智能技术提供了一种效率更高的数据计算方法，可以有效增强数据的瞬时性计算能力。