王 杰，杨中军， 于丰源，王晓东

就目前来说，我国竞技体育的整体水平已处于国际领先地位，但要铸就体育强国梦还需要青少年体育不断的改革与发展，而青少年短跑作为其中不可或缺的一环，必须承担应有的责任。近年来我国短跑不断传来喜讯，创造历史，这与科学化训练和坚持国际化道路以及引进先进训练理念不无关系。我国短跑要保持这种良好势头甚至更上一层，必须要重视青少年短跑发展。作为中国短跑的未来，青少年短跑运动员处于基本运动能力提升的关键时期，在训练过程中，不仅仅要遵循青少年身心发展规律，切记拔苗助长，同时也应融合国际先进训练理念和借助科学合理的辅助训练工具。

FMS作为一套测试工具近几年来风靡全球，其简单实用的特性有助于专项训练中功能性动作障碍的早期发现。功能性动作筛查(Functional Movement Screen，简称 FMS)是由一名美国体能训练师设计的一套工具，也是一种评价体系，它属于身体运动功能训练的内容。而且FMS测试操作起来相当简单，只需要7个基础动作，再加上衍生出来的选择性测评动作，基本上就能够对人类的运动水平进行比较准确的测评。FMS能够找出受试者身体各个部位存在的问题，预测受试者运动受伤风险，教练能据此提出针对性的矫正训练，改善相应的功能动作。运动损伤与运动员的动作模式、肌肉协调程度有着非常紧密的联系，科学高效地完成功能动作有利于运动能力的提高与长久发展。

之前有研究表明短跑运动员髋、膝等关节的稳定性以及灵活性不是很好，也就是其基础运动能力较低，其教练员发现这些薄弱环节后，制定针对性措施，能够避免运动员成绩停滞不前和运动损伤。也有研究表明FMS测试能够为短跑技术训练的完善和经济性以及运动损伤避免打下良好的基础, 构建稳固的金字塔的模型。

本研究旨在初步分析步幅步频与功能性筛查的相关性，并提出改进功能动作的训练手段，并为100米跑体能训练以及动作矫正训练提供必要的理论依据。

1 研究对象和方法

1.1 实验对象

实验对象为深圳市体工队20名青少年短跑运动员，所有运动员均身体健康，无遗传病史和不良习惯。实验对象的具体情况如下：

表1 本研究深圳市体工队受试者基本情况(n=20)

1.2 实验方法

1.2.1 100米跑测试

本研究采用索尼黑卡高速摄像机，对100米跑采取分段录像，经视频分析软件得出精确数据；测试场地为体工队标准田径比赛场地，均采用站立式起跑，自备钉鞋。人工秒表计时，每次测试一人，每人有两次测试机会，取最佳成绩。分别在30米、60米设置标志桶，三台摄像机分别置于15米、45米、80米，并离测试跑道15米处，镜头方向均与跑道垂直，镜头高度均为1.2米。

1.2.2 FMS测试

FMS测试内容分为7个部分：评分标准分为0、1、2、3分共四个等级，3分代表能完全规范完成动作；2分代表在完成动作是出现代偿；1分代表不能完成该项动作；0分代表在完成动作过程中出现不适甚至疼痛。在进行非对称性动作测试时，取低分一侧的得分。FMS总分为21分，分数越高表示运动基础越好，越不容易受伤，如果分数低于14分，则表示运动中受伤风险很大，以下是FMS测试动作说明：

深蹲：受试者双脚间距比肩稍宽站立，双手以相同的间距握杆举过头顶并保持，慢慢下蹲连续完成三次。如无法完成，则垫测试板完成。

过栏步：受试者双手握杆置于肩上并双脚并拢，调整其胫骨结节与栏架平齐，慢慢抬一只脚跨杆并足跟着地，连续完成三次，左右腿交换完成。

直线分腿蹲：受试者双手上下握杆，左手处于下面，右手处于上面。迈出一步，长度与胫骨相同，下蹲并保持膝盖触板，连续完成三次，左右腿交换完成。

肩部灵活性：受试者双脚与肩同宽站立，双手握拳分别贴着背后脊柱上下尽力接触并量取成绩，双手上下位置交换再重复。

主动抬腿：受试者仰卧，杆垂直放在膝关节与髋的中间位置，一条腿上抬并换异侧腿重复完成三次，记录成绩。

躯干稳定性俯卧撑：受试者分为男性俯卧双手大拇指与前额一条直线，撑地让身同时抬起，女性大拇指与下颌一条直线重复上述动作，完成三次，记录成绩。

体旋稳定性：受试者跪姿俯撑肩、髋、膝保持90°，同侧膝部与肘部屈缩并接触，如不能完成，换对侧膝部与肘部完成，完成三次，记录成绩。

1.2.3 实验器材

功能性筛查(FMS)套件、索尼黑卡5代摄像机、秒表、体操垫、皮尺、标志桶、发令枪等

1.3 统计学分析

采用SPSS22.0软件进行统计分析，对运动员一些基本情况以及FMS等指标进行描述统计。运用双变量相关性分析法，将运动员的功能性筛查和步频步幅进行相关性分析。

2 结果

2.1 100米跑运动员步频、步幅测试结果(均值±标准差)

20名青少年运动员经过测试后，进行数据分析后，结果如下表

表2 受试者步频步幅指标测试结果表

2.2 100米跑运动员功能性筛查结果(均值±标准差)

表3 受试者功能性筛查指标结果表

2.3 100米跑运动员功能性筛查与步频步幅相关性分析

将受试者功能性筛查7项得分和FMS总分分别与三个阶段步幅和100米步频指标进行相关性分析，其结果如表所示。

从表中得知，FMS总分与30-60米步幅(p<0.01)呈显著正相关，说明100米途中跑过程中步幅越大，身体在运动过程中的稳定性和灵活性越好；主动抬腿和躯干稳定性与30-60米步幅(p<0.05)呈正相关，直线分腿蹲与60-100米步幅(p<0.01)呈显著正相关，说明膝关节、踝关节的灵活性与稳定性以及股后肌群的柔韧性越好，途中跑和冲刺跑的步幅越大;FMS总分以及单项得分与0-30米步幅无相关性；FMS总分以及单项得分与100米步频无相关性，说明运动员身体柔韧性和膝关节灵活性等对100米步频几乎没有影响。

表4 运动员步幅步频与FMS测试结果表

注：*p<0.05 **p<0.01

3 讨论

FMS通过对人体基本动作的测试，可以发现肌肉活动的受限和不对称，并能以此为运动员设计针对性的运动训练处方，而提高运动员潜在的运动能力。100米短跑属于体能主导类的速度性竞技项目，体能发展程度直接影响到运动员的速度。FMS是针对运动员基础体能的一项功能性测试，得分高低能体现出运动员身体问题和技术缺陷，比如身体左右不平衡、髋关节僵硬、身体不协调等；也能体现出运动员体能发展程度。步幅的大小与运动员柔韧性发展程度密切相关，而运动员的身体条件、遗传因素以及技术风格对步频影响较大。余荣芳、孙莉莉认为FMS测试用于对运动员的评价与分析具有非常强的理论和实际意义，对于竞技训练的发展来说，其重要程度不可或缺。而且操作起来方便易行，又非常准确科学。本研究通过对运动员功能性动作筛查得出，FMS总分以及某些单项得分与运动员步幅有较大相关性。

3.1 100米跑运动员功能性筛查情况

本次研究中100米运动员的FMS总分为14.53±2.61，分值偏低。如果运动员FMS低于14分，是比较容易发生运动损伤的。而本次受试者年龄为16.34±0.47，正处于青春期。有研究表明FMS得分会受到年龄、活动规律和损伤的影响，青春期是FMS分数的重要作用因素，青春期后的FMS得分会显著升高。也有研究证实FMS对于评价运动员的运动功能障碍以及特定的身体运动能力，是非常有效的，可以应用在篮球、游泳、田径等众多项目。段亚鹏的研究表明FMS测试能够发现受试者的存在的运动损伤隐患以及运动功能水平,对提高其身体素质，改善受试者的身体功能水平,更好的掌握相关运动技术具有现实意义。朱海明、尹军等人在对北京市特警队的研究表明，队员由于工作特殊原因，身体大都出现了不同程度的损伤，并据此分析出损伤原因和提出针对性改进训练建议。而在对乒乓球运动员的实证研究中，周亢亢经过对运动员一段时间的针对性矫正训练后，能切实提高运动员的FMS测试总分。但是FMS测试总分的提高，是否就意味着运动员竞技水平的上升，又或者是短期成绩上升的原因？这需要广大科研工作者进一步的探索和证明。

3.2 功能性动作筛查评估运动能力

本研究显示FMS总分与运动员30-60米步幅呈显著正相关，而且主动抬腿和躯干稳定性与30-60米步幅呈显著正相关，直线分腿蹲与60-100米步幅呈显著正相关。王滨、吴晨星等人在研究男子100米运动员步幅、步频时提出肌肉和韧带是否有弹性，髋关节柔韧性的好坏, 直接影响髋关节的运动幅度, 影响步长。杨文学在中外男子优秀百米运动员步幅、步频的对比分析中提到我国运动员的步长能力指数均远远小于国外优秀运动员，在训练中我们应多加入提高步长方面的科学训练，进而提高100米成绩。而步长不仅受技术动作,如小腿折叠程度，着地点离重心的距离,大腿前摆向前髋程度的影响,而且受解剖学因素如,下肢力量，肌肉韧带柔韧性，髋关节灵活性等等多方面因素的影响。骆建在研究我国高水平男子100m运动员中总结道，如果从动态和整体观看,各个距离内的运动效果及整个步长取决于各个距离内的直接运动肢体与协同肢体的动作效果。 田帅选取了18名散打运动员作为研究对象，在实验中发现FMS得分与运动员横叉、竖叉呈显著性相关，而且健将及以下的运动员他们的FMS得分并没有显著性差异。李双玲、聂子琛等人的研究证实了冰球运动员的运动损伤风险是可以由FMS得分所预测的，两者是呈显著相关。大量研究表明功能性动作筛查可以评估例如网球、长跑、高尔夫、冰球等运动项目的运动能力，与运动损伤以及专项动作指标呈相关关系。

本研究表明FMS总分及单项得分与运动员0-30米步幅无相关关系。由表二得知0-30米步幅为1.89±0.13，0-30米是处于短跑运动员起跑加速阶段，在这个阶段运动员的动作幅度相对于途中跑来说较小，运动员之间步幅差别不是很大。赵爽在对短跑加速跑和高速跑研究中表示加速跑中腘绳肌的长度小于途中跑中腘绳肌的长度，起跑加速跑中动作幅度小，肌肉拉伤风险较低。在加速跑阶段，对于各自最大值来说，步幅的增长幅度是小于步频的，步幅的贡献值小于步频。

本研究表明FMS总分与运动员步频无相关关系。张宝荣、李玉宝在研究影响短跑中步长步频的因素中提到，影响步频的关键因素是神经系统对肌肉的支配能力、耐受乳酸以及消除乳酸的能力、内脏器官的功能等。周志雄、黄德春在透析100米跑步长和步频研究的误区中也强调，步频是由单步时间决定的,以骼为轴的摆动一平动运动的能力大小又决定单步时间，所以神经支配下髓关节肌肉用力高度的协调性和快速力量(摆动加速-制动能力)才是决定步频快慢的首要因素

4 结论

1.100米跑运动员途中跑、冲刺跑步幅与FMS得分密切相关，FMS得分的高低是影响运动员步幅重要因素。后续研究要进一步分析矫正训练对运动员步幅和FMS得分的影响。

2.100米跑运动员加速跑步幅与FMS得分无相关关系。

3. 100米跑运动员步频与FMS得分无相关关系。