【摘 要】 全面取缔生产“地条钢”的中频炉、工频炉产能，并依法严肃查处“地条钢”生产企业是党中央、国务院高度重视的问题。本文从监测巡检研发设计理念入手，分析天津中（工）频炉在线监测巡检系统的目标、内容和实施方法，通过分析得出该系统对于我市开展中（工）频炉在线监测巡检工作的价值。

【关键词】 人工智能 监管系统

近年来，党中央、国务院高度重视钢铁去产能工作，提出“从2016年开始，用5年时间再压减粗钢产能1亿～1.5亿吨”这一明确目标。国务院确定的钢铁煤炭行业化解过剩产能实现脱困发展工作，是推进供给侧结构性改革的重大举措。伴随着这一政策，取缔“地条钢”的压力正層层传导，从中共中央政治局常委会、国务院常务会议，一直延伸到中国最基层的乡村角落。2016年2月发布的《国务院关于钢铁行业化解过剩产能实现脱困发展的意见》中明确提出，“对生产地条钢的企业，要立即关停，拆除设备，并依法处罚。”工信部印发《钢铁工业调整升级规划（2016—2020年）》中，明确要求全面取缔生产“地条钢”的中频炉、工频炉产能，并依法严肃查处“地条钢”生产企业，包括采用中频炉、工频炉进行炼钢的企业。

为坚决贯彻落实党中央国务院进一步深化供给侧结构性改革的决策部署，全面推进“三去一降一补”五大任务落实，加大对违法违规建设项目清理整顿力度，打击“地条钢”等非法生产企业。落实工信部全面取缔生产“地条钢”要求。我市建设了天津中（工）频炉在线监测巡检系统，本人有幸参与该项目的系统研发相关工作。该项目采取人工智能的监控方式支撑好通用的定位监控、地图展示、巡检上报、项目管理、监督考核、运行汇总等监测巡检工作，对所有涉钢企业进行全面排查，对重点监控设备中（工）频炉进行全面监控。坚持全覆盖、零容忍的原则，坚决避免漏查漏报现象。

天津中（工）频炉在线监测巡检系统主要围绕系统建设架构、系统功能框架、业务功能、中（工）频炉定位信息收集、系统初始化及数据维护五个板块进行建设。

下面，对相关板块统进行介绍。

一、系统建设架构

天津中（工）频炉在线监测巡检系统建设架构主要围绕“一图两端三级监管”建设，具体内容：一图，指基于一张天津市电子地图进行系统数据采集及展现。二端，指系统拥有移动APP端及PC浏览器端。APP端可安装于主流安卓系统手机，供网格员进行中（工）频炉状态信息上报，供市、区、镇三级监管角色进行中（工）频炉状态信息监管。PC端主要由市、区、镇三级监管角色使用，在APP端基础上增加了统计报表等功能。三级监管，即在网格员上报中（工）频炉状态信息后，由镇、区、市三级监管角色，实现多层监管，状态和数据同步推送。同时，每个监管层级均配有领导用户和运行管理用户，同步对所辖中（工）频炉信息进行监控管理。

二、系统功能框架

天津中（工）频炉在线监测巡检系统以基于地图和定位的可视化地理信息管理系统为技术手段;以巡检、上报、处理、监管、汇总、反馈为管理流程;以实时定位、多层核查、运行汇总为监控方法;以技防配合人防、线上配合线下为实施途径。建设一套集位置及信息全覆盖、变被动监控为主动巡查、责任制工作分配、使用方便简洁的在线监测巡检系统。

三、业务功能介绍

业务流程为：网格员通过实地的巡查对中（工）频炉状态进行确认后，使用APP进行巡查情况的上报工作。网格员通过实地走访和APP端的情况统计对线下的处理结果进行监督以及巡查情况汇总。镇级领导对网格员上报的问题进行线下处理，然后对处理问题结果进行线上反馈操作。区级领导对网格员上报的问题进行核查。市/区/镇级领导对辖区情况进行监管。所有用户可以看到当前自己所辖区域的汇总情况。

四、中（工）频炉定位信息收集

根据业务需要，对监控目录内的中（工）频炉进行精准的GPS信息采集及录入，包括中（工）频炉的高精度经纬度坐标、中（工）频炉所属企业基本信息、中（工）频炉规格等信息。

五、系统初始化及数据维护

将中（工）频炉信息，人员信息，网格员信息等全部初始化到系统中。包括根据市、区、镇级所辖区域进行区域划分，设计网格编码设计及分配、多级用户创建及权限分配、网格员归属及管理中（工）频炉分配等系统初始化工作以及后续数据库备份和维护工作。

综上所述，通过人工智能的方法，基于地图和定位的可视化地理信息管理系统为技术手段;以巡查、上报、处理、监管、汇总、反馈为管理流程;以实时定位、超时预警、多层核查、运行汇总为监控方法;同时按照“一图、二端、三级监管”不同的管理权限方式，充分考虑到巡查APP端、监管APP端、监管PC端、系统管理PC端等多类别客户端，多层次全方位的对中（工）频炉进行在线监测巡检。该系统的建设进一步加快我市全面推进“三去一降一补”五大任务的落实，加大对违法违规建设项目清理整顿力度。落实工信部全面取缔生产“地条钢”要求。

作者简介：姜卓超（1978—），女，汉族，天津市人，机械电子工程专业本科，单位：天津环渤海人才网络科技开发有限公司，专业研究方向：智能制造、人工智能、信息化。