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基于Logit模型的P2P网贷平台违约风险问题研究

2019-10-30周子琳

大经贸 2019年8期
关键词:影响机制

【摘 要】 互联网金融的发展促进了我国P2P行业的迅速蔓延,但目前P2P行业违规经营现象频发、问题平台数量居高不下,给投资者造成了严重损失。据此,本文对P2P平台违约风险的影响机制进行实证分析,结果发现P2P平台违约风险与注册资本、用户评价呈显著负相关;与平均收益率呈显著正相关;而与平台存续时间无显著关系。最后,本文根据該实证结果对P2P平台违约风险控制及健康运行提出相关建议。

【关键词】 P2P平台 违约风险 影响机制

一、引言

近些年,P2P理财方式受到了许多人的追捧,平台数量和交易金额也在迅速增长。 根据网贷之家统计,截止2019年5月,网络借贷平台累计数量达6619家,正常运营平台数量914家。 网络借贷在迅猛发展的同时,其弊端也日益暴露出来,因其行业准入门槛低、业内监管机制不健全,导致网贷平台发展水平参差不齐。因此,投资者不仅需要关注网络借贷行业的发展,更要关注其中可能存在的风险。

二、研究设计

1、变量选取

在选取影响网贷平台违约风险的影响因素变量时,主要考虑数据的可观测性和可获得性。本文从可获取的公开信息资料评估入手,结合网贷平台的实际情况进行实证研究,选择以下指标作为影响P2P网贷平台违约风险发生的关键因素。分别是注册资本、运营时间、平均收益率和用户评价。

2、研究方法及模型构建

本文研究P2P平台存在的违约风险,在P2P经营过程中主要面临违约风险“发生平台”与“不发生平台”,这其实是典型的二分类变量问题,所以采用Logit模型进行实证研究。根据研究假设确定的自变量,Logit回归模型如下:

Logit (Default)=β0 +β1 Capital i +β 2 Time i +β 3 Yield i +β4 Evaluation i +ε i  (1)

在实证过程中,本文剔除了停业或者转型的P2P平台。其中,Logit (Default)代表是否为违约风险平台,取值为1时,代表出现违约风险的平台,即P2P平台出现失联、跑路、诈骗、提现困难、警方介入五种情形;取值为0时,代表P2P经营状态良好。Capital、Time、Yield、Evaluation分别代表注册资本、运营时间、平均出借收益率、用户评价,ε i代表残差项,β0、β1、β2、β3、β4为回归系数,i代表第i个P2P网贷平台。

3、数据来源

为了全面反映P2P网贷平台的总体情况,本文以2019年4月份网贷之家官网上公布的正常运营和问题平台为基础,剔除掉部分已退出市场或数据缺失的平台公司,最终获取总样本为207家P2P网贷平台构成的横截面数据。客户评价数据来源于网贷天眼网站,其余数据均来源于网贷之家网站。实证分析检验均由Stata14.0软件完成。

三、实证检验与结论分析

根据收集到的样本数据,本文进行了描述性分析和实证结果检验,以探究P2P平台违约风险的影响机制。

1、描述性统计

统计发现,P2P网贷平台的收益率水平集中在8%-12%之间,其中收益率最低为6.09%,最高为19%,平均综合收益率为10.03%,这表明各个P2P平台之间的收益率差异相对显著;其次,平台存续时间跨度较大,最长的达到10年以上,最短的1年左右,平均存续期介于4-5年之间,这说明前几年P2P平台呈现了爆发式的增长。各平台之间的注册资本差异较大,说明平台的实力大小分化严重。另外,用户对网贷平台的评价褒贬不一,最低评价44,最高评价97,这也说明了P2P网贷平台良莠不齐,整体水平有待提高。

2、实证结果分析

本文对样本数据进行Logit回归,从模型(1)的回归结果可以看出,网贷平台运营时间对平台出现违约风险的概率没有显著影响,平台的平均收益率、注册资本、用户评价均对P2P网贷平台出现违约的概率具有显著性影响。为了清晰展现有显著性影响的各个因素的影响效果,剔除掉运营时间这一因素构建模型(2),对模型(2)重新进行回归分析。从模型(2)的结果可以看到,平台的平均收益率系数为0.0307,在1%的统计水平下显著。说明网贷平台的收益率水平对平台违约影响较大,收益率水平越高,违约概率越大。同时,平台的注册资本与用户评价两个变量显著为负,即平台注册资本越多,其违约可能性越弱,而与此同时,客户的评价也会越高。从这几个变量之间的关系也进一步印证了P2P市场出现的不良风气,即有些网贷平台用“高息”来赢得投资者关注,它们会发布各式各样的不同期限假标引诱投资者的加入,等到标的到期后再以“借新还旧”的方式不断扩大筹资额,在新标无力偿还前期标的资产的高额收益时,问题平台就会卷款“跑路”。

四、结论与建议

在本文中,我们发现平均收益率与P2P平台违约风险之间呈显著正相关关系;注册资本和客户评价与违约风险显著负相关,平台存续时间与违约风险之间无显著影响关系。另外,影响问题平台出现的因素除了本文提到的四个因素外,还有其他因素需要进一步考量,如行业特征、平台背景等,这也需要进一步分析。另外,由于P2P市场瞬息万变,模型具有一定的时效性,这在一定程度上会影响数据的检测结果。并且当前P2P网贷平台仍然缺乏有效的监管,披露数据的局限性和真实性也有待考量。

根据实证结果和我国目前P2P平台的发展现状,本文提出以下三点建议:对P2P平台而言,完善经营模式和信息披露机制是当务之急,高息、虚构标的等违规经营问题也需要进一步解决;对投资者而言,中小投资者应对高收益保持警惕性,不要贪图暴利;对于监管者而言,应当建立健全法律法规,对违规网贷平台进行严惩。比如可以建立P2P平台的风险隔离机制,避免平台直接触碰投资者资金,以保证中小投资者的合法利益。

作者简介:姓名:周子琳     出生年份:1995年,籍贯:河南省济源市下冶镇 ,职务:学生;     学历:硕士,单位:天津工业大学(天津市,邮编:300387),研究方向:科技政策 创新创业

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