张丹　朱凤战

内容摘要：随着我国经济发展和市场需求的不断提速，对于物流产业效率的要求随之提高。科学合理的政策体系是物流行业蓬勃发展的基本保障，也是实现通过流通产业促进市场结构优化的核心要素。本文选取2006-2017年26个相关政策并进行文本分析，采用python工具绩效朴素贝叶斯分析相关文件对物流业发展的要求，判断当前阶段所采用的政策效能是否具备合理性与有效性，并从政策客体视角分析我国物流业发展方向，提出我国物流行业优化路径。

关键词：物流产业   政策效应   文本分析法

引言

我国正面临经济转型与产业发展的关键节点，物流行业是连接商品流通，促进经济循环的重要供应节点，其发展状况决定我国消费品市场活力。随着政府将物流快递行业从邮政分类中独立出来，我国物流产业经历了曲折发展的过程，一方面，随着互联网技术的高速跃迁，我国物流产业的技术积累和基础设施建设都达到相当高度，足以支撑现代网络式流通市场建设，物联网的发展使得虚拟与现实的交流愈发紧密，大量物流需求使得相关产业获取了极佳发展环境。另一方面，网络发展也使得商业模式快速迭代，消费者的消费习惯发生极大转变，物流行业需要不断创新研发以适应复杂的产业环境。在这一进程中，塑造适度宽松的政策环境，对我国物流产业发展进行指导，从政府角度为产业发展增添动力。研究我国物流产业发展的政策效应，有益于下一阶段我国物流产业发展。

物流产业政策效能的相关研究

乔焱宁（2016）综合了国内外大量案例研究，针对物流行业的政策工具效应展开实证分析，认为政策工具发展与产业特征关联较强，具体而言，政策工具可以被分类为供给侧政策、需求侧政策及环境侧政策三个维度。在物流领域，政策效应的直接影响集中于物流价值链结构上，彭华颖（2016）提出，现代物流业作为一种新型复合型产业，紧密联结着生产与消费，在国民经济发展中正在发挥着重要作用。张云凤和王雨（2018）认为，我国物流产业效率整体水平不高，地区差异显著，提出政府支持对物流产业效率存在一定抑制作用，而经济发展水平及产业结构调整则对物流产业效率有促进作用。唐建荣和张鑫（2017）采用ESDA方法对物流业发展空间依赖性进行分析，认为我国物流业发展的区域空间特质显著，科技进步是推动物流业发展的最有力因素。陈永平和张亮亮（2018）通过分析区域之间物流产业效率及其趋同或趋异状况，发现物流产业各效率值的区域差异明显，存在较大提升空间，其在2008年后物流产业综合技术效率总体呈稳步上升趋势。李松庆和何琴清（2016）比對了物流业和制造业全要素生产率，表明我国物流业全要素生产率普遍比制造业差，物流业效率严重落后于制造业，主要原因在于技术进步效率制约。政策效用对于物流产业的发展至关重要，产业发展方向是否与政策规范产生偏差？本文将利用相关数据进行深入研究。

基于三维框架及文本分析方法的政策效能研究

（一）总体分析框架

本文将政策工具和物流价值链结构结合形成三维系统框架，如图1所示。图1中，x轴代表物流价值链模型的4个流程，包含收件、分拣、运输及售后，4个流程自身水平及不同流程间的结合程度决定了物流产业效率。y轴代表政策工具轴，包含供给侧、需求侧及环境侧三种政策，由于政策的功能不能仅从行政支出角度进行量化计量，本文引入文本分析方法，结合物流产业的政策文件，将其作为基本词库，并采用Python软件中的jieba分词工具，将基本词库分为多个词构成的基础文本量，以重点词汇作为分子，进而衡量物流业政策的衡量方向。而z轴则是衡量物流业政策的目标和对象的实际表现，也可以被视为x轴与y轴的拟合，由产业自身发展水平所体现。由x、y和z轴构成的三维框架实质上衡量了物流产业政策的总体导向，将相关文本数据放入上述三维空间后，每一个文件会被确定在一个点上，一个时期的点集就可以表现该时期的政策导向。上述三个维度包含的内容如表1所示。

同时，还需要说明文本分析中对于某一文件导向的拟合过程，由于文字文本是非量化结构，要将其映射到图1所示的三维空间中，必须要通过机器学习的方法将不确定的函数区间进行压缩，由于文件中的重点词汇出现次数可以衡量，本文首先引入概率学中普遍使用的贝叶斯公式：

（二）数据来源

本文数据主要来源于国务院及国务院办公室的公开文件，国务院办公厅〔2006〕的7号文件中，强调了对于物流产业相关职务设置和编制的规定，是结合政策与物流产业发展的首个文件，从而形成了现有研究基础。基于上述考虑，本文选取2006年为研究起点，并综合归纳了2006-2017年与物流产业政策相关的26个文件。26个文件将作为本文研究的原始词库，同时根据2006-2012年和2013-2017年两个产业周期，进一步分割为两个政策区间，进而分析不同时期我国物流产业发展的政策情况。

政策文本的朴素贝叶斯学习实证结果

根据上文模型，本文采用Python 3.4软件对原始词库进行分析，在分析设置中，规定“正向最大匹配”（按照阅读顺序）和“短词优先”策略。由于单一粒度分词的最大匹配结果往往造成极短词的出现，考虑到变量适用问题，不应该继续加大分子的可能量，基于字符串匹配的分词方法能最好匹配多粒度结果，利用多粒度分析给国发文件赋权1，国办发问卷赋权0.5，最终形成了3维框架下的分析结果，如图2所示。

图2中，十字点代表2006-2013年物流业相关政策的效能偏向，更加注重物流业发展的全面性，由于物流业在这一阶段处于初步独立阶段，在三个维度上均有一定要求，也造成了政策效能处于一个较为离散的状态。总体来看，政策集中于三维空间的体心，说明政策效能呈现均衡、全面的状况。

圆点代表2013-2017年物流业相关政策的效能偏向，从x轴来看，相关政策要求的技术创新偏向集中于零点的右侧，由于我国物流业的高速发展，在规模大幅提升的同时，技术创新并没有同步迭进，政策对于技术创新持有鼓励及扶持的态度。从y轴来看，普遍集中于右侧，代表这一阶段的政策关注的是物流业供给侧、需求侧及环境侧的协调发展。从z轴来看，集中于中部，表示政策安排上要求不同政策间达到协调一致、简约高效的水平，对于政策的数量进行了一定限制，使得这一阶段的词库文本偏向逐渐向零点，在政策规范上更具标准性。总的来说，当前阶段物流产业具备重视技术创新、讲求政策与发展协调、要求供给与需求均衡的特点，在政策数量上要求适度简约。相较于上一时期，我国物流产业政策的制度与宏观政策走向较为一致，一方面，相关政策制定遵循了“互联网+”相关理念，对于物流产业信息化建设要求逐步提高;另一方面，根据缩减行政审批的相关要求，整体政策数量出现下降，但对产业发展的要求并未改变。在上述对比分析的基础上，本文利用公式（3）中的cj，并将j设定为经济发展水平，即将历年国内生产总值作为锚定量，得到如图3所示的结果。

图3中，代表2006-2013年的十字点，其分布集聚性更强，普遍处在空间左上角，而代表2013-2017年的圆点相对向左上方移动。这一结果表明，在引入经济发展的锚定变量后，两个时期的政策效能倾向出现了一致性，说明我国物流产业政策始终围绕经济发展所展开，在产业政策制定过程中，充分考虑了宏观经济变化情况，让物流业发展能够充分服务于国民经济。此外，引入锚定变量后，当前一段时期的政策效能更加向z轴延伸，说明现有政策效能注重于政策与产业之间的协调，而抛弃了冗杂的政策说明和复杂的政策要求，要求物流产业在能够适应政策的同时，达成产业发展与区域经济的协调性。

结论

本文利用我国物流业2006-2017年的相关政策文件，从政策工具文本内容揭示创新政策导向下多种政策工具的具体导向。并根据相关研究理论建立政策工具作用于物流产业的三维分析框架，采用python中的朴素贝叶斯方法对原始文本词库进行文本分析。研究集中于两个时期的政策效能比对，同时观察了锚定量经济发展的影响，研究表明：我国当前物流产业效能具备重视技术创新、讲求政策与发展协调、要求供给与需求均衡的特点，在政策数量上要求适度简约。物流业相关政策始终围绕着国民经济发展的核心展开，强化合理的政策工具应用，围绕物流产业展开战略需求制定和基础设施建设，伴随物流产业发展推动经济新常态下产业转型建设，构建产业-市场-经济体联动发展的价值链条，从而使得快递物流产业成为有效服务于市场、有效推动经济发展、有效促进国民供需平衡的优质产业。由于我国物流产业的科技水平与服务水平等仍然有待提升，我国政策集聚与技术发展和服务协调的维度，并产生了一定集聚，促进产业发展与国民经济协调的目的比较明确。由于物流产业同时肩负着“中国制造2025”与“工业4.0”两大历史使命，在产业政策制定中的受重视程度也在不断上升。通过产业政策促进物流行业发展，是我国建设更完善供应链体系、维持大宗消费品价格稳定、保障消费市场流通水平、丰富人民生活的关键因素。

參考文献：

1.唐建荣，张鑫和.物流业发展的时空演化、驱动因素及溢出效应研究—基于中国省域面板数据的空间计量分析[J].财贸研究，2017（5）

2.陈永平，张亮亮.区域趋同还是趋异：中国物流产业效率及其收敛性—基于2006-2015年30个省域面板数据的研究[J].商业经济与管理，2018

3.张云凤，王雨.物流产业效率评价及影响因素分析[J].统计与决策，2018（8）

4.彭华颖.基于面板数据模型的我国物流产业发展对经济增长影响研究[J].商业经济研究，2016（12）

5.乔焱宁.我国物流业发展对农村居民消费结构的影响研究[J].商业经济研究，2016（24）

6.李松庆，何琴清.中国物流业与制造业全要素生产率比较分析[J].商业经济研究，2016（15）

7.沈洁.物流业促进区域经济增长的时空异质性分析—基于省级面板数据的实证研究[J].商业经济研究，2017（19）