蔡治华， 许金根， 车传燕， 宁康健， 闻爱友， 戴四发

(安徽科技学院 动物科学学院，安徽 凤阳 233100)

近年来随着人民生活水平的提高,城乡居民对牛肉的需求不断增长[1],在国内需求拉动和农业结构快速调整的大背景下,我国肉牛产业发展较快[2-3]。为了改善肉食品结构,提高生活质量,国家提倡大力发展肉牛产业,牛肉产品成为重要的肉食品之一。近年来国家推广的秸秆直接还田也在许多地方产生病虫害频发的负面效应,若通过饲喂牛、羊等反刍动物后过腹还田则效果就很好。可见肉牛产业是整个农业生产系统中的重要中枢[3-4],是农业生产系统良性循环的必备产业[5]。

在牛生产中,不论是鉴定幼牛生长发育,还是确定各类牛日粮供应、比较黄牛个体品质、品种特性[6]、确定兽药用量以及制定选种选育计划和肉牛交易买卖等都需要准确地估测黄牛的体重,黄牛体重最准确的方法是过磅称量,但在目前条件下绝大多数地方还没有地磅,而且黄牛体躯庞大,实地称重不易办到。皖东黄牛是我国宝贵的畜禽遗传资源,在优质肉牛生产中具有较高的开发利用价值。皖东黄牛体重估测方法对于肉牛养殖有着重要的意义。

体尺是牛体表各部位长、宽、高、围度等数量化的指标,随着现代育种学的发展,牛体尺的研究和分析逐渐得到重视[7]。根据不同的测定目的需要测定不同体尺,最常用的测定项目包括体高、体斜长、胸宽、胸围等体尺。本文以皖东黄牛为试验材料,测量体高、体斜长、胸宽、胸围等体尺,建立体高(x1)、体斜长(x2)、胸围(x3)、胸宽(x4)与体重的多种回归方程。筛选出估测皖东牛体重的最佳方法。

1 材料与方法

1.1 试验材料

试验地点为安徽省凤阳大明牧业有限公司，实地随机选取60头本地皖东黄牛作为试验材料。

1.2 体尺种类与器材

测定60头皖东黄牛的体高(x1)、体斜长(x2)、胸围(x3)、胸宽(x4)四种体尺和体重,测量工具为地磅、测杖和卷尺。

1.3 测量方法

随机抽取凤阳地区不同年龄段黄牛,用测杖、卷尺测量体高、体斜长、胸宽及胸围, 并用地磅称重。在测量体尺时综合考虑了家畜站立的肢势是否端正,是否怀孕与饮水情况,体高是用测杖量取鬐甲顶点至地面的垂直高度;体斜长是用卷尺或测杖量取肩端前缘至坐骨端后缘的直线距离;胸围是用卷尺量取两肩胛后缘处体躯的垂直周径;胸宽是用测杖测量左右第六肋骨间的最大距离即肩胛左后缘胸部最宽处的宽度。体高、体斜长、胸围、胸宽分别用用x1、x2、x3、x4表示,体重用y表示。

2 结果与分析

2.1 单一体尺与体重的回归分析

2.1.1 体高与体重回归方程 以体高为自变量x1,体重为应变量y1,利用Excel程序对数据进行分析,可以得到回归方程(表1)。

表1 体高与体重的多种回归方程

由表1可知,建立以体高为自变量,体重为应变量的回归方程,拟合精度R2均在0.667 1以下,均较低。其中以多项式回归y1=-0.196 2x12+56.803 x1-3 589.4拟合效果最好, 拟合精度R2最大为0.661 7。

2.1.2 体斜长与体重回归方程 通过体斜长x2估测体重y2,可以得到多种回归方程，见表2。

表2 体斜长与体重的多种回归方程

2.1.3 胸围与体重回归方程 以胸围x3,建立估测体重y3的多种回归方程表3。由表3可知,建立以胸围为自变量,体重为应变量的回归方程都保持一定的拟合精度(R2均在0.92以上)。以多项式回归y3=0.031 5x32-4.299x3+201.77拟合效果最好, 拟合精度R2最大为0.941 4。

表3 胸围与体重的多种回归方程

2.1.4 胸宽与体重回归方程 以胸宽为自变量x3,体重为应变量y3,得回归方程见表4。

表4 胸宽与体重的多种回归方程

胸宽估测体重的回归方程,拟合精度均较低,R2均在0.479 9以下,估测效果较差。以多项式回归y4=-0.002 5x42+14.006x4-110.27拟合效果稍好, 拟合精度R2为0.479 9。

2.1.5 四种体尺与体重的多元回归分析 由表1数据,用体高(x1)、体斜长(x2)、胸围(x3)、胸宽(x4)四种体尺,建立估测体重的多元线性回归方程,可以得到4种体尺与体重y回归方程为:y=0.022x1+2.888x2+4.694x3-0.221x4-820.667,拟合精度R2为0.969。

3 结论与讨论

皖东黄牛由役用型向肉用型或肉乳兼用型方向选育,在日粮配制、选种方案的制定、育种值的估测等方面成为体重测定的重要依据。约翰逊的体重估测公式:体重(kg)=胸围2(cm)×体斜长(cm)/10 800,所估测的体重与实测重差异较大,校正的约翰逊法:体重(kg)=胸围2(cm)×体斜长(cm)/11 420,误差在5%以下。将黄牛的估重公式修定为:体重(kg)=胸围2(cm)×体斜长(cm)/12 500,估测体重与实测体重也有较大的误差。

通过体尺测定,用单一体尺估测皖东牛的体重也有较大的差异,其中以胸宽估测体重建立的多种回归方程中,拟合精度较低,R2均在0.479 9以下。以体高为估测体重,拟合精度R2均在0.667 1以下。以体斜长估测体重,拟合精度R2最大为0.847 9。因此,用胸宽、体高和体斜长3种单一体尺估测体重效果较差,误差较大。但单一体尺中以胸围估测体重,用多项式回归y3=0.031 5x32-4.29 9x3+201.77拟合效果较好, 拟合精度R2达到0.941 4,可以作为皖东牛体重估测的方法。可见,皖东牛用单一体尺估测体重时,体尺与体重的关联度依次为:胸宽、体高、体斜长和胸围,用胸围估测体重效果最好。用体高(x1)、体斜长(x2)、胸围(x3)、胸宽(x4)四种体尺,建立估测体重的多元回归方程:y=0.022x1+2.888x2+4.694x3-0.221x4-820.667,拟合精度R2为0.969。比单一体尺估测的体重精确度都要高,可能是四种体尺能够基本反映皖东牛的体态结构,估测的方法较为全面,因此精确度最高。

通过皖东牛体重估测构建多元回归方程,探索了更为精确实用的体重估测方法,对于鉴定幼牛生长发育,确定各类牛口粮供应量，比较黄牛个体品质、品种特性，确定兽药用量以及制定选种选育计划和肉牛交易买卖等都有很重要的意义,克服了由于缺少称重器材而带来的诸多不便[8]。为其它家畜的体重估测研究提供了很好的借鉴,但在不同家畜体重估测的中,由于受到家畜的种类、饲养状况、测量器具的精度、测量方法的差异等影响,会对测量结果有一定的影响[9]。

研究结果表明，利用体高(x1)、体斜长(x2)、胸围(x3)、胸宽(x4)四种体尺指标,估计皖东牛的体重最优回归方程为:y=0.022x1+2.888x2+4.694x3-0.221x4-820.667,拟合精度R2为0.969。