曹兰

如今，“大数据”在基础教育中的应用优势日益凸显。对于搜集到的教育数据进行多层次、多维度、多因素地分析，可以促进教育教学质量的改进和提升。为了创新大数据时代教学质量监测模式，促进信息技术与一线教育教学的深度融合，国家数字化学习工程技术研究中心研发了基于互联网的“学习大数据”平台。本文以华中师范大学附属小学五年级（1）班通过该学习平台搜集到的数据为例，看大数据如何有效促进教育教学质量的提高。

促进学生个性化发展  学习大数据平台能够多方位展示每个学生成绩的变化趋势，让每个学生的优势、劣势一目了然，从而促进学生个性化发展。

比如在今年的六次语文测试中，五年级（1）班的陈同学成绩变化如图1所示，该曲线图能够直观将学生的每次成绩与班级平均成绩形成对比。这样学生就能清楚每道题的掌握情况，相应地调整自己的学习重点。

除了整体成绩变化的曲線图，还能展示学生对每种题型在的掌握程度。如图2所示，这是陈同学在六次考试中对相应题型掌握情况变化的局部截图。从图表中可知，陈同学在句意理解方面掌握较好，但修改病句掌握不足，抓住线索未完全掌握，一词多义还是未掌握的状态。通过具体题型掌握变化情况的分析，就明确了自己在哪方面需要去重点学习和提升。且每道题型的后面都有相应的学习策略，比如可通过相似题型的练习来补充薄弱方面，从而科学有效地提升自己的学习水平。

利于教师因材施教  通过大数据分析班级考试情况，教师能直观地通过图表观察到班级整体的学习状况，通过曲线是否异常来判断教学是否存在问题，根据成绩变化趋势来调整教学方法、策略以及教学进度等。教师也能够了解班级每个学生成绩的变化情况，明确学生的优势和短板，从而进行精准教学和因材施教，让班级得到均衡的发展。

比如图3（薄弱知识点部分截图）所示，在六次语文测试中，五年级（1）班在易混淆词语的掌握上是保持平稳的，没有太大的波动，在扩句、缩句和合并句的掌握上呈现了缓慢下滑的趋势，而在词义辨析上则是快速下滑的状态，这就需要老师在之后的教学中尤其要注意这个版块的教学。

总之，大数据能及时存储学生学习的数据和学生学习活动（考试、测验）时的记录，数据的分析能帮助学生做出更科学的决策，从而更好地支持学生学习。通过大数据的分析，教师也了解到学生的学习短板，从而能够采取更适合学生的教学方式，最终达到提高教育教学质量的目的。