(闽江学院 福建 福州 350108)

一、养老服务现状与问题分析

随着人民生活品质的不断稳步提升，广大人民群众特别是老年群体对健康和老年养老的迫切需求也在不断提高增长，对优质老年生活品质也越来越看重，智慧养老应运而生。近年来，全国多地积极投入“互联网+养老”推广与试点当中，社区化养老和机构养老的模式逐渐铺开。但在目前的养老市场也仍然不少问题：一方面智慧养老面对的用户群体大多为老年人，对于智慧养老概念模糊，对于产品上手熟练难度大；另一方面，当前市场上养老平台品牌众多，同时也存在鱼龙混杂等现象，这使得用户难以选择等困境。

本课题围绕“互联网+ 人工智能+ 社会养老”主题，基于 AI大数据方法，拟开发一套养老服务资源的数据挖掘与分析决策系统，具体内容如下：一是通过利用互联网、物联网和大数据、云技术等手段，设计一套智慧养老的整体服务解决模式方案，构建养老服务生态系统的设计框架；二是运用Python网络爬虫、文本挖掘等先进技术，从而实现对养老服务资源的数据挖掘与分析及用户辅助决策功能。

二、大数据对完善养老服务的意义

我国的养老服务目前处于起步阶段，在全国各地仍然存在着养老服务空缺的问题，如何保证养老服务的良备性也成为了困扰人民的难题，而AI大数据智能管理的出现打破了这一僵局，成为了养老服务不可或缺的一重大环节。

1.决定性

以目前养老服务在我国的发展来看，AI大数据的出现无疑是挽救养老服务的重要决定性因素。以往的养老服务因为缺乏大数据的支持，缺少了对养老数据的调查与分析，导致不能准确的预测养老现状以及未来的发展形势，而目前的养老服务可以以AI大数据作为基础建设力量，以强大的数据分析预测养老形势，做出及时且正确的养老服务措施。

2.推动性

在科技发展的21世纪，AI大数据已应用在各个方面，作为养老服务的重要一环，它同时也推动着养老服务的前进。在进一步的应用中，AI大数据也将把养老服务推向各个个性多样的方面，进一步推动养老服务向数据化，系统化，专业化发展。

3.发展性

随着我国人口老龄化越来越严重，养老服务也是越发地受到来自社会各方面的关注，大数据养老不仅成为流行趋势，在未来也将会是领行者，政府也更加看重养老服务的发展，大力支持大数据养老，以促进智慧养老，智慧城市的发展。

三、大数据智能化的养老服务生态系统设计

(一)平台构建的总体思路

智慧养老平台是构建养老生态系统的基础。在养老服务生态环境中政府是主导力量，此平台意在系统地整合政府、社区和各级医疗机构等主体的信息，通过对这个平台中的对老年人群体的数据进行采集、存储、分析，利用后端“云”存储和分析技术，从而形成在线大数据平台。通过对养老市场进行监测和预测，以及需求分析和资源配置，智慧养老平台有助于提高养老服务水平和服务质量，帮助解决目前社区养老和机构养老的困境，使养老系统更加地完善优良，促进中国养老的发展和进步。

(二)平台的构建

智慧养老平台主要设计有以下两个主要模块：一是社区养老服务系统；二是机构养老服务系统。通过将养老社区和专业养老服务机构以及企业信息统一接入云端,逐步努力打造以中国老年人健康需求特点为市场导向、品牌化商业运作模式为服务载体的专业养老健康服务平台。平台提供量身定制,个性化和更为专业的老年健康护理咨询服务和养老产品,来充分满足我们国家各个老年群体的各类养老需求。

通过对养老环境的监控，养老信息的收集追踪，养老品牌的塑造一系列环节形成完整成熟的智能健康养老管理系统，进一步实现AI大数据智能养老管理。此平台主要设计有安全管理、健康医疗、生活帮手、情感支持等四大核心功能,将在线健康大数据服务平台与离线智能关怀健康服务相精准结合。

1.安全求助

基于大数据建立安全管理中心，主要是借助于手机、智能可穿戴设备、监控等服务终端以及大数据平台，对老人进行实时监控，当老人的各项身体指标数据出现异常或者老人发出求救信号的时候，平台会立刻将老人此时的身体状况信息、位置信息以及老人要求的服务信息及时、准确、完整地传达到安全管理中心，实现由线上平台线下人员同步协调配合提供紧急救助。

2.健康医疗

基于大数据构建老年人电子健康档案。借助智能可穿戴设，可以获取老年人实时生理指标、药物使用情况和饮食情况。同时通过大数据分析平台对相关数据进行长期阶段性分析以及总结,为老年人提供相关医疗保健养老服务的专业指导和医疗建议，可以有效实现在线综合养老医疗服务平台与离线医疗养老服务之间的精确联系。

3.生活帮手

基于大数据选择老年人生活帮手。通过大数据平台分析老年人的生活空间，爱好和其他生活服务需求，第三方根据分析后的数据开展针对性服务，例如配送、家政等服务。生活帮手服务将使老年人无需离家就能享受便捷，优质的服务。

4.情感支持

基于大数据成立社区活动服务系统。通过大数据平台分析老人群体的社交圈关系分析，为老人提供积极、个性、便捷的精神慰藉、文体娱乐项目。一是通过手机、智能可穿戴设备帮助老人群体与子女、亲友进行在线电话聊天，带去家人的关怀；二是为老人群体提供网络象棋、听戏曲等多种网上娱乐项目体验，也可以通过微信、微博建立更广泛的社交网络，随时随地进行分享、互动、沟通，多元化的在线社交平台可以帮助改善老年人的生活质量。

四、AI大数据智能化的养老服务品牌评价

近年来，养老行业在我国政府的高度重视下蓬勃发展，但养老机构也存在发展不均衡、各类品牌鱼龙混杂等现象，同时市面上缺乏对于养老服务品牌的评测体系，这使得用户难以选择等困境。因此本文采用网络爬虫技术、文本挖掘技术，为消费者构建一个养老服务品牌评分体系，为用户提供辅助决策。

(一)理论框架的确定

本文对国内养老服务品牌进行评分研究，主要分析考量的重点为品牌基础建设能力、品牌运营管理能力、品牌市场推广能力等三个层次，并且下设多个二级指标变量对养老服务品牌进行更加具体的分析研究，从而为消费者提供更有效率的辅助决策。

养老服务品牌评价理论框架一级指标二级指标品牌基础建设能力企业管理能力品牌关系能力服务能力人力资本和企业家企业文化品牌运营管理能力品牌市场占有能力品牌收支平衡能力品牌持久发展能力品牌市场推广能力品牌定位能力品牌传播能力品牌运作能力

(二)养老服务品牌评价体系的构建

第一，养老服务品牌描述性统计。利用网络爬虫技术、文本挖掘技术，针对性地从在国内各大养老机构网站、相关公众号、微博等各类社交媒体频道爬取各类养老服务消费者的评论数据。

第二，养老服务品牌评论数据结构化。通过建立养老服务品牌评论词库，从品牌评论的自动文摘中提炼出对我国养老服务品牌评分引起关键性和影响力的因素并进行量化，实现养老服务消费者评论数据的结构化。

第三，养老服务品牌大数据评价体系构建。将整理后的结构化数据按层次结构模型细分量化，对各层次进行详细评分，以此成功构建养老服务品牌评价体系，作为养老服务业的核心发展体系。

五、结论

目前“互联网+养老”的平台建设和模式探索已经初步成效，而人们对更快，更便捷的养老服务有了更多的期望。本文基于AI大数据方法开发一套养老服务资源的数据挖掘与分析决策系统,意在加快创新智慧养老服务平台建设，同时也帮助老年人群体选择养老服务品牌提供辅助决策。智慧养老将帮助我国老年群体将为老龄化发展带来难以想象的未来，帮助老年人进一步实现老有所养、老有所乐、老有所为。