马仕川 罗静 杨立波

摘 要：针对传统数控机床性能研究需要大量退化数据和标准的退化模型参数的问题，研究基于伪寿命数据的数控机床可靠性评估方法。首先建立机床数据的线性模型，并通过显著性检验检验模型的合理性，然后在选定失效阈值的情况下得到机床的伪寿命数据，并以此为全样本数据利用minitab进行寿命分布模型的优选，最终得到机床的可靠性函数，完成数控机床的可靠性评价。

关键词：伪寿命数据;数控机床;分布模型;可靠性评价

中图分类号：TP114文献标识码：A

数控机床的故障是各零部件在运行过程中受外部综合条件发生断裂、锈蚀、磨损或变形等[1]而造成的。目前数控机床朝着多性能、长寿命方向发展，传统试验难以在有效时间内得到足够的寿命数据来验证数控机床性能退化失效的过程，造成试验设备、试件、材料等的浪费;另外，传统方法对退化模型的参数要求比较严格，在实际测试中很多设备采集的数据并不理想，使得退化模型无法识别，影响可靠性评估工作的开展。本文以机床性能检测数据为基础，通过建立线性回归模型，得到数控机床的伪寿命数据，研究基于伪寿命数据的数控机床可靠性评估方法，为数控机床可靠性工作的开展打下坚实的基础。[2]

1 线性模型建立

在试验过程中，采用观察点（xi，yi）（i=1，2，…，n）对试验样本进行记录，当两个数据存在因果关系时，可以运用函数表达式将将关系表现出来，然后利用离差杠杆图观察数据拟合的合理性。……