摘 要：数据被定义为“未来的新石油”，是一个国家拥有数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分，未来，对数据的占有和控制将成为陆权、海权、空权之外的另一种国家核心资产。2015 年，十八届五中全会首次提出“国家大数据战略”， 2017年 7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》。在大数据时代的发展趋势和国家政策的大力倡导下， 2017 年 8 月，民航局发布《关于进一步统筹推进机场协同决策（A- CDM）建设的通知》，要求行业各单位进一步统筹推进机场A- CDM建设。在2018 年全国民航工作会议上，民航局局长冯正霖在《推动民航高质量发展开启新时代民航强国建设新征程》的工作报告中提出，加快推进与互联网、大数据和云计算、人工智能技术的深度融合，催生民航运行模式、服务模式、管理模式等方面的深刻变革。在此背景下，进一步推动了我国机场A- CDM的建设和发展。

关键词：大数据；智慧机场；A- CDM 协同决策系统

A- CDM是 g Airport Collaborative Decision Making 的简称，是一种多 主体（空管、机场、航空公司、地面代理公司等）基于信息共享实现协同运行的理念。其宗旨是通过统一认知运行态势和相关约束，加强协调配合与科学决策，实现合作共赢的目标A- CDM理念从形成到在我国普遍推广经历了二十几年的发展历程：期初，美国于1993 年提出 A- CDM 概念并成功应用于空中交通管理；1998 年，欧洲将A- CDM理念擴展形成 A- CDM 的概念； 2006 年，欧空组织和国际航协联合发布了 A-CDM 实施手册；之后，在我国，2011 年空管局建设 CDM ，大型机场开始了A- CDM的探索， 2016 年民航局提出旅客吞吐量3000 万以上机场建设 A- CDM 要求，2018 年民航局组织制定A- CDM 实施规范推进行业运行数据共享。

由于我国机场运行主体众多、保障业务交错、信息链条脱节、管理各自为政，且机场运行管理责任重大、管控手段不足，运行压力不免机场发展受限，方便民航局 进一步统一信息资源管理，提升民航运行信息使用效能开展工作，民航局提出加强航班正常性管理，由机场牵头建设A- CDM系统，并对接民航局运行大数据库及五大系统建设工作的推进落实。目前 信息共享和加工利用将运行管理推进到大数据 时代，为智慧化运行、科学化管理提供了技术保障，A- CDM系统目标通过实现运行数据共享，提供运行数据共享平台，使核心数据和其他运行数据在各参与方之间实现准确及时的交换与共享；同时实现 地面保障进程监控，通过对航班地面保障节点数据的采集，采用图形化展示等方式实现机场进、离港航班地面保障的全过程监控，地面保障节点数据采集可使用 ACARS 、 ADS-B、多点定位、电子进程单、视频监控等技术手段，实现数据的自动化采集和 地空监测，确保地面运行安全，提升地面保障效率； 在运行数据共享的基础上，A- CDM系统提供协同决策平台，机场、航空公司、空管、地服公司根据最新航班运行信息协调沟通，确定航班的计算撤轮挡时间和目标撤轮挡时间，通过对航空器地面运行保障节点的有效管控，优化地面资源配置，完善航班地面过站和离港排序，实现机场地面运行效率的全面提升，提高 航班正常性管理 。

机场协同决策是由机场主导，航空公司、空管、地服公司共同参与的，以信息共享为基础的协同决策机制。其参与方包括：机场、航空公司、空管、地服公司和民航局运行监控中心。借助 A- CDM系统，将实现行业内的数据融合、运行融合、服务融合。数据是A- CDM的基础工作，否则后续的运行融合、服务融合都无法真正实现，智慧机场建设更是成为空谈。而现阶段大部分机场现有的 A- CDM系统中描述机场运行状态的数据简单粗放，来源相对单一，缺乏精度与广度，不能更好地提供精确的分析与预测结果，且与机场其他系统之间相对独立，缺乏整体联动，关键信息的缺失进一步增加了提升机场准点率的难度，涵盖的业务对象也局限在机场的指挥中心、地面服务保障单位、航空公司调度中心、空管等部门，而机场的运行是空侧、航站楼、陆侧有机联合的整体，应该扩大协同的范围和数据的广度。

在欧洲地区，A- CDM 针对出港航班提供了 更多预见性的且可靠的信息，为空中交通流量管理提供了支持，IT 系统和空中交通管理系统提供关于进港和离港航班的时刻、机位或登机口、飞行计划、使用跑道、离港频率、飞机位置以及关键时间节点的信息。在这个基础上，还需要一个高度整合的平台，机场各单位之间还需要更好的信息共享，以保障更可靠、更正点的中转和出港运行，针对需要的程序，发挥 A- CDM的作用，而这也加大了对A- CDM的需求。接下来欧洲地区的计划是进一步拓展A- CDM的范围，覆盖至航站楼内的运行，包括旅客服务和行李服务，重点关注的是信息的获取、整合以及呈现。

针对当前国内A- CDM存在的问题，及A- CDM系统的发展趋势，未来新一代A- CDM平台将包含两个方面：引入大数据平台，实现对运行态势的感知、分析、预测、响应和协同；打造包含 T- CDM （航站楼运行管理系统）与 GTC （陆侧综合交通协同系统）的空地一体化A- CDM协同管理平台。首先，继续平台建设，引入大数据平台，为数据多维分析提供支持，其次，进一步数据整合，支持多数据源，采集相关系统的数据，进行数据治理，最后，进行应用整合，整合业务系统，实现基于大数据的运行态势感知系统。未来A- CDM平台将以大数据中心为平台基础设施 ，以 A - SMGCS 场面活动引导和控制系统、T- CDM 航站楼运行管理系统、 GTC- CDM 陆侧综合交通协同系统和A- CDM机场协同决策系统为平台应用服务层，通过感知、分析、预测、响应、协同，实现运行态势感知系统，最后完成平台感知决策层。利用人工智能对机场运行的核心要素进行统筹优化，研发机场运行优化与仿真验证平台，着力提升机场智慧化运行水平。 在融合先进理念的基础上，结合国内机场实际、不断创新，践行民航局未来机场发展理念，实现空侧航班运行、陆侧旅客服务业务交互融合，全面建成机场总体运营管理平台，达到国际领先、行业引 领的目标。

作者简介：

刘宇璐，出生年月：1990 年 5 月，性别：女，民族：汉，籍贯：山东烟台，当前职务：员工（机坪管制员），当前职称：空中交通管理助理工程师，学历：大学本科.