张帆

摘 要：将集合经验模态分解（EEMD）边际谱熵方法融入单相自适应重合闸专家系统，以期提高输电线路故障识别效果。采用ATP-EMTP对输电线路的瞬时性故障和永久性故障进行仿真，根据两者电压波形和频谱特征差异，实现基于EEMD边际谱熵方法的故障识别设计。在单相自适应重合闸专家系统中，基于规则推理（RBR）采用EEMD边际谱熵对案例库进行更新，基于案例推理（CBR）采用欧氏距离法对故障的贴近度进行度量。EEMD边际谱熵方法与专家系统相结合，既提高了规则库的灵活性，又实现了案例库的实时更新，可以更好地发挥各自的优势，大幅提高针对输电线路瞬时性故障和永久性故障识别的速度和准确率。

关键词：线路故障；重合闸；自适应分析

1.引言

架空输电线路是电力系统中不可或缺的一部分，自动重合闸又是高压输电线路中必不可少的装置，对输电线路供电的安全性和可靠性起着重要作用。传统重合闸技术无法对瞬时性故障和永久性故障进行识别，只是通过时延进行故障后的重合闸，也容易在永久性故障时发生重合闸。因此，自适应重合闸技术的研究对整个电力系统的供电安全性和可靠性具有十分重要的意义。自适应重合闸的技术关键就是实现故障类型的分辨：瞬时性故障时发生重合闸、永久性故障时不发生重合闸。在已有研究中典型的方法有：经验模态分解法、小波分析法、电压判据法、智能算法和拍频电气量识别法等。……