崔凯

摘 要：在电力设备的诊断之中，模糊辨识理论的应用范围较为广泛，并且具有良好的实践效果。在电力设备的故障诊断中，利用模糊关系矩阵，由输入或输出的方式，可以得到相应的结论。除此之外，可以将模糊辨识理论与红外图像的数据分析相结合，这样将会提高对电力设备诊断的精确性。即模糊辨识理论技术是一种依据已知的输入与输出，对模糊模型进行辨别的方法。采用模糊辨识的好处是可以减少人为因素的干扰与误差，提高诊断的准确性。

关键词：模糊辨识理论;电力设备故障诊断;矩阵;红外热图像

红外图像成像技术并不是直接对诊断物体进行接触，而是建立在对对象物体进行热辐射扫描的基础之上的成像技术。红外热图像成像技术在应用与电力设备的故障检查中的最大优势在于，它可以对电力设备进行实时的热故障诊断和保持在线的状态检测，并且相对于其他技术而言，红外热成像技术的操作安全系数更高、操作的灵敏度更高、检测效率更高和可以进行详细的计算分析等优势。

一、电力设备热故障的主要分类

电力设备热故障的类型的分类依据主要是：电力设备热故障产生的影响、故障的危害程度以及在故障产生后可能发展到的破坏趋势。因此，电力设备的热故障主要有以下几种：一般性热故障、危害性热故障和严重性热故障。针对三个不同等级的热故障要采取不同的应对措施，针……