智能RGV的动态调度策略
2019-10-21张肖肖楠姜博文
张肖 肖楠 姜博文

摘 要:RGV 是一种无人驾驶且有固定轨道的轨道式自动引导车,智能RGV的动态调度问题在智能加工系统中尤为重要。本文采用Hamilton圈算法、改良圈算法、泊松分布模型给出RGV动态调度策略的最优化模型。我们将如何进行RGV动态调度使每班次连续工作8小时生产的物料尽可能多的问题,转化为如何进行RGV動态调度使8台CNC各进行一次物料加工所需时间最小的问题,进而转化为网络优化求最短路径的问题。最终通过MATLAB编程求出使每班次连续工作8小时生产物料尽可能多的RGV动态调度模型。
关键词:Hamilton圈算法;泊松分布模型;动态调度
1.引言
RGV是当代智能加工系统中的一种无人操作驾驶的智能车,智能加工系统可以进行一道工序、两道工序的物料加工作业以及在故障发生概率为 的前提下排除故障后,再次进行两道工序的物料加工。
2.对一道工序情况的分析
4.总结
通过MATLAB软件结合RGV 动态调度、Hamilton圈算法、改良圈算法、泊松分布模型等模型及算法针对动态问题提出不同的最优解方案,这种方案可以充分的利用于解决生活中的旅行商和最优解问题,便于找到最优路径,来解决问题。
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