非概率抽样包括目标抽样、时间地点抽样、滚雪球抽样、马尔科夫过程抽样、同班驱动抽样等。在计算、存储能力的限制下，全数据的获取还难以实现，抽样调查仍然将在一段时间内成为我们获取数据的重要方式，因此如何改进已有的抽样调查方法来适应大数据特点，就成为了我们必须解决的问题，而非概率抽样方法作为重要的抽样方法，在这个背景下就被广泛的使用。其中滚雪球抽样的应用最为广泛。

滚雪球抽样被广泛地应用于定性的社会学研究中。而就目前来看，国内学者利用滚雪球抽样进行的研究少之又少，而国外学者已经对滚雪球抽样进行了十分细致的研究。因此本文从国内和国外两个方面对滚雪球抽样的研究进行阐述。滚雪球抽样是一种可以获得有效估计量的抽样设计方法，该方法不仅允许个体提供有关自己的信息，而且提供其他相关个体的信息。传统方法是基于渐进理论对模型进行推论的，但在小样本的情况下，置信度的准确性是令人质疑的。

我国关于滚雪球抽样的应用并不多见，文献主要集中在米子川老师及他的学生所做的成果。米子川[14]（2015）首次提出在滚雪球抽样中使用捕获再捕获抽样估计的方法来推断某些特定群体规模的方法，基于此方法对太原市某社区心脑血管病人的规模和用药情况进行估计，结果表明，滚雪球抽样通过捕获再捕获方法的模拟和估计，得到了更精确的推断结论。……