潘力溧

摘 要：人们通过优化智能混合动力汽车的跟车能耗可以有效提高汽车的使用性能。基于此，本文详细阐述了研究者借助力学模型以及控制算法来进行跟车能耗优化控制仿真实验的过程，从而以智能混合动力汽车为研究对象，实现了对其跟车能耗优化控制的研究，希望能够为汽车产业的发展提供一些助力。

关键词：混合动力;跟车能耗;电机模型

0 引言

智能混合动力汽车是指一种驱动系统内包含两个或两个以上可以同时运转的单个驱动系的汽车类型，具有易操作、噪音小等优势，是当前汽车产业发展的新趋势，因此，本文采用了仿真实验的方式，来验证多目标自适应跟车控制对混合动力汽车跟车能耗的优化效果，探究了跟车能耗优化控制的有效方式。

1 研究目的

在智能混合动力汽车内部结构中，存在电动力源和热动力源两种动力源，其中热动力源即为传统的柴油、汽油动力，而电动力源则为先进的电动机或电池，当汽车行驶时，其中的动力系统会根据实际情况来灵活调控两种动力源，使发动机始终保持在一个最佳的运行状态下，以此来降低跟车能耗。但就目前来看，该类型汽车的能耗水平依然难以支持其进行长途行驶，因此鉴于智能化驾驶、巡航控制、停车、换道路辅助等技术的发展，研究者考虑到可以将智能化的控制技术融入到跟车能耗优化控制上，并采用多目标自适应跟车控制方式，来降低智能混合动力汽车的跟车能耗，因此研究者通过此次仿真试验，来验证该种多目标自适应跟车控制方式是否能够优化车辆跟车能耗，从而为汽车性能节能化发展提供推动力量。……