张义龙 刘成昕 张旭杰

摘要：随着中国卫生健康事业发展方式正从以“治病为中心”向以“健康为中心”转变，国家越来越重视人民的健康发展。本文充分利用深圳市的相关数据，构建对深圳居民健康水平发展的预测模型以来评估“健康深圳行动计划”内容对深圳居民健康水平发展趋势的影响作用。

关键词：健康水平；非线性回归；灰色预测

引言

深圳市政府围绕普及健康生活、优化健康服务、完善健康保障、建设健康环境、发展健康产业，积极实施重点领域健康行动计划，即《“健康深圳”行动计划（2017-2020）》，努力打造健康中国的“深圳样板”。城市的健康主要是城市居民的健康，居民的健康主要涉及到生活、环境、卫生、医疗、文体等诸多方面。

1模型建立

1.1数据整合

在实际问题中，不同的数据可能有不同的性质和不同的量纲，为使原始数据能够符合模糊聚类的要求，须将原始数据列成6×7的矩阵，并作标准化处理。本文中，我们通过极差变换：

将2011年至2017年深圳市生活、环境（如空气污染问题）、医疗、卫生、文体等方面因素和居民健康水平的样本的原始数据标准化。

我们将上述标准化处理好的数据中的生活、环境、医疗、卫生、文体通过各自权重整合成一个因素作为自变量，居民健康水平作为因变量，建立非线性回归模型，根据处理好的数据，本文又重新规划了五种影响健康因子，将规划好的健康因子和健康水平带入到已建好的非线性回归模型当中，如图2所示。

2模型求解