摘要：随着时代的快速发展，大数据的时代俨然已经来到。数据的获取较以前也有了很大的改变，在特征上也有了明显的变化。数据更新的速度越来越快，大数据时代经管类统计学面临的挑战越来越大，面对着严峻的挑战，我们一定要完善自己的能力，经济类本科统计学作为数量分析的基础课程，一定要进行相应的改革工作，迎接挑战。

关键词：大数据；统计学；挑战；变革

一、引言

统计学是一本关于数据的学科，他包含了搜集、处理、分析以及解释数据等为一体的大学学科。统计学在现实生活当中的作用就是在于大量挖掘社会经济现象背后隐藏的各种数量特征以及关联，通过对于这一系列特征、数据进行相应的统计分析，阐述出一定的经济规律，帮助人们在面临相关的经济问题是能有好的判断和预测。

二、大数据时代经管类统计学面临的挑战

1数据的搜集方式的变化。

一方面，数据来源极其大量丰富。互联网时代的信息联系密切通畅，数据直接来源遍及个体和社会经济活动的方方面面；且随着大量专业统计数据库的建立，间接数据来源也更加丰富。另一方面，数据的收集和获取手段快速高效。

2数据类型的变化。

首先，数据类型由结构化数据向半结构、非结构数据的转变。而其中非结构化数据所占比例将越来越多。其二，数据由低频低维数据向高纬高频数据的转变。海量的高频高维半结构化数据交错复杂，既隐藏着丰富的价值，也模糊了数据背后的逻辑特征。……