摘要：隧道照明能源的节约已成为隧道建设最重要的部分。通过分析现有隧道的发展和当前智能控制算法的研究，简述当前智能调控存在的问题。并通过利用模糊神经系统控制的算法对影响隧道照明的五个因素进行MATLAB建模对LED灯具进行无极调控，再通过对复杂天气“亮度跳变”的问题进行量级较大的分级调控。从而提高隧道的智能度和能源的消耗度。关键词：智能调控；模糊神经控制；无级调控；分级调控 引言隧道在城市网络系统中扮演着至关重要的角色，而随着隧道的不断增加，必然会衍生出一系列的问题。截止2016年底，中国公路隧道为15181座，总里程达14039.7km。虽然近年来，隧道照明发展很快，产生了多种智能调控的技术和方法[1]，但是在隧道照明智能调控系统实际的应用中却不是很成熟。全国仍有大量的隧道照明用的还是固定照明系统，并且其中大多数灯具都还是高压钠灯，极大的浪费了能源。因此建立一个隧道只能调控系统就变得尤为重要，能够极大的减少人力和能源消耗。1国外研究现状欧美等少数科技较先进的国家从20世纪50年代就开始对隧道智能照明技术进行了研发，将人工控制的照明集成在一起形成协调、高效的集成智能控制系统，实现无人操作，极大地减少了人力资源。到了20世纪80年代，国际照明委员会制定了多项关于隧道照明的设计准则与规范，形成了统一的行业标准，为隧道照明的发展做出了巨大的贡献。……