吕佳咛

【摘  要】随着我国经济进入新常态以及分布式电源、智能电网、电动汽车、用户储能、需求响应和能源互联网等各种新生事物的不断涌现并得到快速发展，电力企业进入了全面深化的关键期，电力业务应用数据正以前所未有的速度增长。如何更好地利用大数据的优势来优化电力营销策略，构建合理的营销体系来迎合消费者的消费需求，也就成为各大供电企业亟待解决的问题。本文从大数据的概念入手，分析了大数据应用于電力营销的必要性、可行性，并就大数据应用于电力营销中的具体策略进行了探讨。

【关键词】大数据;电力营销策略;应用

1 大数据的概念及价值

大数据是指在指定时间范围内必须用特殊软件工具进行搜集、管理及分析的数据集合，是需要采用新的数据处理模式才能使该数据信息具有更强的决策力、发现和挖掘能力的高增加值的信息资产。

大数据的价值可从以下几个方面来描述：1）利用大数据技术进行舆情监测，追踪公众关注的焦点问题，能够极大的提升社会研究能力;2）有了大数据，企业可以利用个人在互联网上的交易或行为等形成的海量信息进行判断和分析，从而实现精准营销;3）大数据能够帮助企业及时掌握客户的消费诉求，进行科学有效的产品研制和开发，做到资源的整合利用;4）对于掌握移动应用核心数据的企业来说，可以将数据加以梳理分析，形成趋势发展图，对整个企业进行战略决策起着不可估量的作用。

针对电力企业来说，大数据理念体现在发电、输电、变电、配电及用电和调度的各个环节，是其技术和方法在电力行业的具体实践，因此掌握并应用好大数据，能够更好地满足电力行业各个专业工作的不同需要，更好地服务于经济社会的发展。

2 大数据应用于电力营销的必要性

随着我国经济步入新常态的步伐越来越快，电力企业在激烈的市场竞争环境下所面临的消费者需求也日趋增多，如何才能更好地驾驭市场以更好抢占先机，占领市场份额，电力营销人员更多地将目光转向了大数据这一新的出发点。

大数据技术的战略意义不在于掌握海量的庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化数据加工和处理。大数据营销能够基于浩如烟海的数据，依托互联网为企业提供营销战略制定依据，是企业营销战略制定中极为重要的环节。显而易见，如何更好地利用大数据的优势来优化电力营销策略，构建合理的营销体系来迎合消费者的消费需求，也就成为了各大供电企业亟待解决的问题

3 电力营销的现状分析

3.1服务质量要求。对电力企业来讲，为客户服务是电力企业员工的宗旨，要树立优质的服务是一种长期投资的思想，以优质满意的服务赢得市场竞争优势。当前，用户对供用电双方的权力义务认识越来越清楚，加之电力市场的供需矛盾的转变，用户要求供电企业提供更多的优质的服务，供电企业必须依法经营，规范优质服务，促进营销。

3.2价格问题。在现行政策体制下，能源市场的竞争一定程度地存在，而且随着先进技术的发展，新的技术设备使得电能以外的能源设备（如燃煤、天然气设备）的可控性、方便性接近或赶上用电器的性能，人们可以通过经济性分析比较选择使用能源，造成电力边界市场的日趋激烈的竞争。

3.3市场意识淡薄。电力产品销售困难、供电服务质量差、服务体系不健全、不能完全适应电力需求的增加，这些都制约着电力销售，使得电力企业在市场竞争中处于劣势，形成了电能需求量大但供应不足和电力企业销售困难同时并存的矛盾性电力市场。

4 大数据在电力营销中的应用策略

4.1依靠互联网技术，合作开展大数据营销

随着互联网营销的兴起，互联网行业将绝大部分的精力都放在了大数据的应用上，大数据的应用也逐渐成为了营销的主要手段。大数据从狭义来看是人们通过互联网的使用而产生的数据，互联网行业拥有者手握最大的数据源，如阿里巴巴、百度和微博等等，其搜索引起联合线下进行，已经覆盖了人们绝大部分的生活。而电力营销要想得到进一步的发展，就要挤入互联网行业中，进行大数据营销。除了在自身领域建立数据资源优势以外，还可以通过业务延伸来实现多元化的发展。

4.2拓展营销新市场，制定产品新战略

大数据是营销策略制定的基础和依据，这对于市场和业务的开拓也具有重要的意义。如腾讯游戏的研发，往往是通过大数据来进行精确地分析，从而使其能够领先于其他手游行业，牢固自己的经济市场地位。运用大数据分析数据，开拓新市场、新业务也是当今时代电力企业营销发展的必然趋势。要想做到领先同行企业，牢固自身市场地位，就需要在产品研发前期深入分析和研发大数据，制定更为符合客户个性化需求的产品战略，并进一步确定产品营销渠道，拓宽产品领域。

4.3提高数据挖掘能力，开辟更多增值服务

如何驾驭大数据，如何在海量数据中挖掘有价值的信息是重点。因此，企业应专注于数据中隐藏的价值，通过应用大数据技术分析，充分挖掘数据的核心价值，不断优化业务流程，降低管理成本，辅助企业做出科学的决策，为企业的持续创新与发展积蓄力量。目前电网的业务数据大致分为3类：

一是电力企业生产数据，如发电量、电压稳定性等方面的数据。对于电力企业的生产数据，可以通过一定的关联规则，采用新型挖掘技术获取信息。这在检测故障、恢复电网运行稳定方面，以往的研究中也取得过较好的成果。采用基于FP-T的多层关联规则并发挖掘技术，利用混沌与分形数据、约简的基本原理，实现电力系统高频暂态波形的特征识别等。采用智能多代理技术，借助广域量测系统（WAMS），实现对大电力系统故障的快速分析、诊断，提高了广域电网运行的稳定性;同时，可利用最新数据挖掘技术，在线计算输送功率极限，实时考虑电压等因素对功率极限的影响，从而合理设置系统输出功率，有效平衡系统的安全性和经济性。

二是电力企业运营数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面的数据。在电力营销环节，针对“大营销”体系建设，以客户和市场为导向，借助于客户服务、计量检定配送业务属地化管理的营销管理体系和24小时面向客户的营销服务系统，通过数据分析改善服务模式，提高营销能力和服务质量。同时，以分析型数据为基础，优化现有营销组织模式，科学配置计量、收费和服务资源，构建营销稽查数据监控分析模型。建立各种针对营销的系统性算法模型库，发现数据中存在的隐藏关系，为各级决策者提供多维、直观、全面的分析预测数据。

三是电力企业管理数据，如ERP、一体化平台、协同办公等方面的数据。如能充分利用这些来自配电、用电、客户、天气等数据，经过一定规则的转换、整合，按照电力交易数据、气候数据与客户家庭年龄结构、生活习惯等因素融合分析，了解客户的用电行为，满足客户的差异化需求，通过探寻深层需求开辟新的增值业务空间，可以提供大量的高附加值服务。这些增值服务将有利于电网安全检测与控制（包括大灾难预警与处理、供电与电力调度决策支持和更准确的用电量预测），有利于电力企业进行精细化运营管理，实现更科学的需求管理。

5 结语

近年来，伴随着互联网的迅猛发展，大数据的出现不断冲击着传统企业的营销体系。作为经济改革的先行者，电力营销企业应变被动为主动，迅速转变工作思路，转换思维模式，尝试采用不同的途径和方式应对大数据的发展，不断开拓创新，优化营销体系，从而为电力营销企业在激烈的市场竞争中保持优势地位赢得先机。

参考文献：

[1]于景阳.电力营销稽查监控在电力营销中的应用[J].中国新技术新产品，2014，21：168.

（作者单位：国网山西省电力公司泽州县供电公司）