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层次化在线话题热度算法

2019-10-21潘夏晖虞欣平邹军

名城绘 2019年4期

潘夏晖 虞欣平 邹军

摘要:由于网络数据覆盖领域广、信息量大的特征,通过在线话题聚类得到的话题数量仍然繁多,并且话题重要程度也不同,其中大多数话题都无关紧要。那些涉及敏感问题,具有爆发力的话题往往决定了整个网络舆情的发展趋势,才是需要研究的重点。通过对话题热度的计算可以有效地发现网络舆情的热点话题。

关键词:话题;聚类;热度

就目前对话题热度计算的研究,主要都是从话题的媒体关注度和用户关注度这两方面考虑的。话题的媒体关注度是从舆情数据的发送方来考察话题的热度,其主要包括话题的报道频率和分布率等信息。而话题的用户关注度则是从舆情数据的接收方来考察话题的热度,其主要包括浏览报道的次数、评论的次数等一些用户的行为信息。一般来说,网络应用上的信息发送方对热点话题的形成起到了主导作用,因为只有网络上出现了一个新的报道,才会有用户去浏览、评论,引发该报道的关注,从而形成有大规模报道的话题,使该话题成为热点话题。而对于论坛、微博一些应用,信息的接收方在网络传播中占到主导地位,用户的转发、评论使得话题传播越来越迅速,因此用户关注度对话题的热度影响将更大。本文根据层次化在线话题聚类的方法,从媒体关注度来评估新闻话题热度,从媒体关注度和用户关注度来评估论坛和微博话题热度。

1话题热度特征

通过……

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