刘成为

摘要：特高压变电站在运行过程中会积累大量数据，数据规模和增长速度都是超高压变电站所不能比拟的，如何有效的利用这些丰富的数据资源进行业务决策是急需解决的问题。大数据技术为特高压变电站运维工作提供了新的解决思路，通过将站内传感器采集的数据集成到变电站云平台，基于云平台开发各种应用子系统可方便巡检及故障预测，大大优化人力配置。本文首先分析了当前特高压变电站数据的来源及特性，界定了特高压变电站数据从属于大数据的研究范畴，接着从智能巡检和故障预测两方面探讨了大数据技术如何助力特高压运维工作，阐述了新的巡检模式，介绍了利用大数据技术进行故障发现及预测的工作思路，最后分析了与特高压变电站云平台搭建相关的大数据技术，对相关趋势进行了展望。

关键词：大数据;云计算;特高压运维

1、变电站大数据

特高压变电站与传统超高压变电站有着较大的区别，其设备规模和电压等级均更上一个台阶，需要采用更多的在线监测手段采集数据来辨别设备当前状态，因此特高压变电站内集成了数量庞大的传感器，用来实时采集设备状态数据。各类传感器对间隔层设备的状态量进行监测，监测数据通过分布式网络传输至服务器机群，从服务器上传至站控层监控后台供运维人员进行分析判别。由于采集数据的数量庞大、采集频率极高，造成特高压变电站内的监测数据成指数级增长。……