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基于贝叶斯模型的高校垃圾分类统计分析及相关问题研究

2019-10-21郑俊锋黄汉聪蔡尧

青年生活 2019年16期
关键词:垃圾分类资源配置经济效益

郑俊锋 黄汉聪 蔡尧

摘 要:随着人们的生活水平提高,所消费的物品种类也越来越丰富,又因为人们的生活特点也千差百异,所以生活垃圾的数目与种类也越来越多,而作为高校的大学生便是其中一类的特殊人群,所以本文从对大学生生活周边的垃圾的数据进行分类统计分析,得出大学生生活习性规律性理论。

关键词:垃圾分类;能源节约;经济效益;资源配置

目前国内较少发现有从对大学生的生活垃圾的研究来调查学生生活习性的,这也是本项目的研究优势所在,本研究从最根本的生活垃圾入手,从生活垃圾分析出学生的生活细节的。而随着人们的生活水平提高,所消费的物品种类也越来越丰富,所以生活垃圾的数目与种类也越来越多,提供了丰富的调查资源。

一、项目意义

(一)理论意义

本研究对江苏大学学生宿舍周边的垃圾桶进行调查,旨在优化学校与周围商店的资源合理配置,提出建议,从而促进对学生生活需求的了解,使得周围商店更有针对性的售卖物品,促进经济效益,周围商店要准备什么样的东西才售卖效益最高等。

(二)社会意义

可以节省多余的人力浪费与资源浪费,从垃圾的数量与分类中知道了在学生中什么东西的需求量最大,哪个地区的垃圾桶需要时常更换,而哪个地区的垃圾桶在什么时候垃圾是最少的,减少环卫工人不必要的劳力。周围商店知道了学生在什么时期最需要什么,可以针对性的售卖,以达到最高经济效益,同时最方便学生生活。学校还可以根据垃圾的种类与数量,比如医用药品盒铝箔板等发现学生中不同时期容易存在的流行病,让校医院做好准备,避免药物资源的浪费。

二、理论基础

(一)问卷调查法

根据研究内容的具体情况,本研究采用问卷调研的方式来收集实证研究所需的数据。问卷会在组内多次修改,并经过导师认可后分发。调查将采用方便抽样,以江苏大学在校学生为对象,本小组成员在江大各个路段,网络微信群和朋友圈等地随机请同学填写调查问卷。回收问卷后将对所有调查问卷进行筛选,将有重要信息遗漏或有违常理的问卷剔除,留下有效问卷,进行分析。在获得数据后,小组成员将进行汇总整理,利用贝叶斯定理进行数据分析。

(二)贝叶斯分析法

贝叶斯定理用于投资决策分析是在已知相关项目B的资料,而缺乏论证项目A的直接资料时,通过对B项目的有关状态及发生概率分析推导A项目的状态及发生概率。如果我们用数学语言描绘,即当已知事件Bi的概率P(Bi)和事件Bi已发生条件下事件A的概率P(A│Bi),则可运用贝叶斯定理计算出在事件A发生条件下事件Bi的概率P(Bi│A)。按贝叶斯定理进行投资决策的基本步骤是:列出在已知项目B条件下项目A的发生概率,即将P(A│B)转换为P(B│A);求各状态结点的期望收益值;根据对树型图的分析,进行决策。

三、数据来源与分析结论

(一)数据来源

所调查的江苏大学位于经济发展迅速的江苏省的一所本科大学,学校内调查对象是从大一到大二不同四个年级的同学,数据为近期调查的样本问卷。

样本调查的对象主要为学校内的大学生,样本调查具有普遍性。本文以江苏大学内的学生调查为基础,利用分发问卷、实地走访、文献检索等方式得出数据。

本项目参考各学校类似的研究成果,分析利弊,并进行优化,得出本研究的社会结论。

(二)问卷分析与结论

调查于2018年下半年进行,共发出问卷175份,回收有效问卷171份。对于大学生垃圾的调查发现外卖垃圾占比最大,近95%以上的学生一周内必点外卖。所以本研究针对于外卖进行了深入研究调查。調查发现,在大学生中,一周外卖的七次以下的占比84.21%,即一周点外卖七以上占比15.79%,这里根据贝叶斯方法进行近化转化,大学生点每天点一次外卖的可能性为15.79&。此外对于垃圾的种类调查发现来点外卖日均大于一次的大学生生活垃圾的来自于外卖的占垃圾总比比为59.65%,对于点外卖日均小于一次的大学生生活垃圾的来自于外卖的占比垃圾总比为12.28%,外卖垃圾占比可以转化成外卖垃圾存在率。

根据贝叶斯算法进行梳理,a1:日均点外卖大于一次,a2:日均点外卖小于一次,b外卖垃圾存在概率。从而有:P(a1)=15.79%,P(a2)=84.21%,P(b|a1)=59.65%,P(b|a2)=12.28%。

P(a1|b)=P(a1)P(b|a1)/ P(a1)P(b|a1)+P(a2)P(b|a2)=47.67%;

P(a2|b)=P(a2)P(b|a2)/ P(a1)P(b|a1)+P(a2)P(b|a2)=52.33%。

结论,若收集一个大学生宿舍当天的生活垃圾,里面有外卖垃圾,则该学生平均每天都点外卖的概率为47.67%,可以说占比是比较大的了,近似百分之五十的概率。也就是说如果一天在一个宿舍的垃圾袋中发现外卖垃圾,则可以判断该宿舍当天有一半的成员吃了外卖。而根据问卷调查显示,参与问卷调查的学生中有95%以上的学生都有一周至少吃一次外卖的行为,所以本文建议校方、宿舍周围商店、食堂等可以从外卖方面进研究,贴近大学生日常饮食生活提供便利或者有针于外卖垃圾的处理方案,从而方便学生生活或改善大学生生活环境。

参考文献:

[1]邓炯辉,何迎,汲奕君,李瑞.高校生活垃圾分类的问卷调查——以天津理工大学为例[J].再生资源与循环经济,2018,11(12):20-23.

[2]程玘航.综述贝叶斯理论的发展及其在分类问题中的应用[J].中国新通信,2019,21(01):27-28.

[3]蒋睿珈.城市生活垃圾源头分类收集的调查分析[J].资源节约与环保,2018(12):105-106.

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