杨荣杰　梁简

关键词：模糊优化、网架结构、可靠度

模糊搜索的目的是根据预定的目标或要求以最优的方式实现。得到数据结果最优解的合理方法是基于可靠性的优化方法。在模糊优化设计的基础上，在结构模糊算法的基础上，确定目标函数，并在一定的约束条件下最大化或最小化目标函数。从可靠性的角度来看，传统的模糊算法至少存在以下缺点：（1）计算后得到的最优结果不能保证得到更均匀的结果;（2）传统的理论，例如，在同一时间内只使用一组约束条件时输入法只考虑单个约束，不考虑最小约束，但数据的可靠性不好，可以使用。从可靠性的角度来看，这种设计不一定是最佳解决方案。

在数据可靠性优化中，有三个方面：时间、关键字和相似性。相应地确定了优化的目标函数和约束条件。可靠性的最佳结构应该是使结果最小化或最接近给定数据和可靠性的结构。此时，以时间、关键字和相似性为目标函数，或作为约束，也相当于这样一个问题。

1、电力事件（故）指数的模糊优化决策

目前，每种算法都采用“定标法”确定目标可靠性指标，即通过对原始数据的检查，找出隐藏在现有数据中的相应可靠性指标，综合分析后确定相应的相似结果指标。该方法的本质是对现有可靠性水平的整体继承，是一种安全可行的方法。根据任务的时间、关键字和相似性，综合权衡确定数据结果。在这些目标中起作用的因素是模糊不清的。

2、本系……