张明

摘要：目前，我国是科技快速发展的新时期，我国的风电和光电都得到了快速的发展，电力系统的负荷需求变化和新能源出力的随机波动性具有高度的相关性，因此负荷的短期预测需考虑新能源出力的影响。本文提出一种融合支持向量机和双鏈马尔科夫理论的新能源电力系统短期负荷预测模型，该模型首先采用支持向量机挖掘负荷序列的整体变化趋势，并通过粒子群算法进行参数优化，然后通过双链马尔科夫模型来深层次分析考虑新能源出力因素的负荷时序变化特征，以此来修正支持向量机的初始预测结果。最后以国内某实际电网的新能源及负荷的实际出力数据为例，对所提方法的可行性和有效性进行了验证。

关键词：新能源电力系统;短期负荷预测;支持向量机;双链马尔科夫;组合预测模型

引言

短期电力负荷预测主要是指预报未来几小时、1天至几天的电力负荷，电力负荷预测是能量管理系统的重要组成部分，短期负荷预测不但为电力系统的安全、经济运行提供保障，也是市场环境下编排调度计划、供电计划、交易计划的基础。随着电力生产和消费日益市场化，对负荷预测的准确性、实时性、可靠性和智能性提出了更高的要求，因此，负荷预测已经成为现代化电力系统运行和管理中的一个重要研究领域。短期负荷预测作用的大小主要取决于预测精度，因此如何提高预测精度是目前研究短期负荷预测理论和方法的重点。……