张光耀 刘兴万 陈文学 薛飞扬 翟晨宇

摘要：电力技术不断发展，电网骨干网正由当前的500kV网架结构向特高压电网过渡。特高压电网结构复杂，电气元件众多，采用了丰富的数据采集技术及在线监测技术来监控设备状态。变电站内各种监测采集装置在运行过程中会产生大量的数据，从数据规模、增长速度及时间特性来看属于当前大数据的研究范畴。如何有效的利用存储在服务器上的海量数据进行变电站设备运维、故障发现及解放紧缺的运维人员是当前急需解决的问题。本文对大数据技术在特高压变电站运维中的应用进行了探索，阐述了大数据技术如何助力特高压运维工作并对相关技术进行了分析。

关键词：大数据;云计算;特高压;运维

0引言

特高压变电站在运行过程中会积累大量数据，数据规模和增长速度都是超高压变电站所不能比拟的，如何有效的利用这些丰富的数据资源进行业务决策是急需解决的问题。大数据技术为特高压变电站运维工作提供了新的解决思路，通过将站内传感器采集的数据集成到变电站云平台，基于云平台开发各种应用子系统可方便巡检及故障预测，大大优化人力配置。本文首先分析了当前特高压变电站数据的来源及特性，界定了特高压变电站数据从属于大数据的研究范畴，接着从智能巡检和故障预测两方面探讨了大数据技术如何助力特高压运维工作，阐述了新的巡检模式，介绍了利用大数据技术进行故障发现及预测的工作思路。……