袁盈庭

摘  要：近年来，全球气候逐渐恶劣。在我国很多城市出现大范围降水，尽管现在城市的管道排水系统已日趋完善，但大范围降水以及充沛的降水量还是使得许多城市的排水系统出现过饱和的现象。这就会在雨水没有得到疏导时，引起局部地区的积水。

为了及时掌握积水深度和积水区域的情况，本文提出了利用摄像设备监控积水深度的研究方向。这个方法通过利用计算机视觉的功能，对获得的图像进行处理识别来检测水位。

关键词：计算机视觉;积水深度;灰度图像

1 引言

1.1 研究背景

当前气候问题已成为一个全球问题，在世界上的很多地方洪涝灾害出现的频率逐年升高，由此带来了城市内涝等灾害。高强度对的降水或持续的降水使得城市的排水系统无法承受，从而引起了城市低洼地段积水灾害的发生。发生城市内涝灾害严重时将造成交通运输、通信、生活供给等与市民密切相关的生活系统的瘫痪，对我们的生产生活造成了各种不便，同时会使得社会经济活动无法进行，由此会造成无法估量的损失。

2.基于Opencv的积水深度检测方案设计

2.1.积水深度自动检测方案

2.1.1模拟实验场景

根据我所研究的课题，需要设计出一个积水区域的实验场景，由于实验条件有限，我简单模拟了一个淹没区域的环境。在这个模拟的实验场景中，我在方形水槽中注入将近三分之二的水，用来表示积水区域，同时，找来一块形状规则且总长度为已知的长条形的红色纸板来代替水尺，而且在纸板上不标明刻度，这是因为我所进行的监控方案中是通过像素值来间接求得积水深度的，而非直接观测。……