【摘  要】随着我国的科技、经济不断发展城市轨道交通也在不断增多，越来越多的人选择城市轨道交通出行，人们在进行较远距离出行时可供选择的城市轨道交通路线就变得多样化，人们出行时的人口密度和车站拥挤度也是对于预测下一步人们行驶路线至关重要的。利用车厢摄像头，截取每次列车出站时刻时的影像，增加拥挤度、换乘等权重运行算法进行初步预测，结果存入数据库。结果在App平台发布，根据用户反馈修正预测结果[1]。

【关键词】城市轨道交通;摄像头;拥挤度;数据分析系统

引言

我国经济的快速发展，城市化建设工程不断加快，私家车数量逐渐增多，因而道路交通拥堵问题也日益严重，尤其是城市主要路段和商业领域交通拥堵十分严重，或许这些已经成为阻碍城市发展的重要因素。针对这一交通问题，交通数据分析系统技术显得尤为重要，这种技术利用互联网与通讯技术拥挤图像识别技术，并且在相应的电子设备上配置检测设备，从而实现对车辆息数据和人口拥挤度数据进行有效采集和分析整理[2]。此外，这种交通数据分析系统技术会及时把检测数据传输给监控中心，这样监控中心就会根据传输的数据对实际的交通情况制定出合理的控制方案。由此可见，公安管理部门应该在道路交通安全工作方面对道路进行动态管控，特别是在交通卡口处、站台集聚处一定要制定一套智能化的管控分析系统，这样才能更加有效地保障城市交通的流畅，更好地保障人们的出行安全。……