面向智能电网应用的电力大数据关键技术
2019-10-21李轩熊艳琼
科学导报·科学工程与电力 2019年34期
关键词:智能电网
李轩 熊艳琼


【摘 要】如今,社会经济发展越来越依赖于电力系统,而电力系统在运行的过程中会产生数量庞大的数据信息,数据增长快速并且类型丰富,决定了电力系统满足大数据的一切特征。智能电网是在日益信息化的背景下应运而生的新型技术,为进一步提高电力企业供电质量及其管理水平打下了基础。但是在大数据环境下,要追求更大的进步,如更高效处理电力系统的庞大数据信息、保证电网运行的经济性、有效性与可靠性等,则应该构建完善的电力大数据平台,并且熟悉、掌握与落实相关关键技术。
【关键词】智能电网;电力大数据;关键技术
1智能电网大数据的特征
智能电网的运行过程中会产生海量的信息数据,基于不同来源可包括电力企业内部数据与外部数据。其中,内部数据主要在数据采集与监控、生产管理、配电管理以及客户服务等各大应用系统中产生,而外部数据则来源于互联网或者气象、地理信息系统,这些数据具有非常分散的特点,因此其管理单位也并不一样。可见,在智能电网实际运行中产生的这些数据信息是非常复杂的,来源上具有多元化的特点,而且随着智能电网的应用,各种类型的半结构化、非结构化的数据信息也在不断的增加。
2智能电网、云计算、大数据的关系
图1简要描述了智能电网、云计算、大数据三者之间的相互关系。
云计算能整合智能电网系统内部计算处理和存储资源,提高电网处理和交互能力,成为电网强有力的技术组成;大数据技术立足于业务服务需求,根植于云计算,以云计算技术为基础;智能电网可以抽象的认为是大数据这个概念在电力中的应用,所以三者是彼此交互的关系。……
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