卢兴睿 蒋子豪

【摘  要】电力行业作为我国国民经济的支柱产业，随着行业信息环境和数据库的深刻变化，进入了新的发展阶段，呈现出大数据、跨媒体、集团化、自主化、人机一体化的新特点。本文首先阐述了人工智能技术的优势分析及其工作流程，接着对人工智能浪潮下电力系统创新发展的策略进行了探讨。

【关键词】人工智能;电力系统;应用

引言

目前，我国用电需求不断增加，但供电质量无法满足需求。因此，面对复杂的电网条件，有必要有一个更清晰的认识，要求员工能够快速、有针对性地应对复杂的情况。如果调度器仍然使用原来的方法进行处理，不仅效率低，而且错误率可能高。在信息时代，需要对配电设备进行改造，使配电设备更加自动化、智能化。配电自动化是以通信网络为基础，在故障发生时能及时得到解决。随着计算机研究的发展，配电设备中加入了智能化功能，使配电设备能够快速响应系统的复杂情况。人工智能技术是当前的一个热点，人工智能技术与配电自动化的结合是电力发展的必然趋势。

1人工智能技术的优势分析及其工作流程

配电自动化技术在不断发展的过程中形成了一定的结构，大致可分为配电线路自动化、用户自动化和变电站自动化。配电系统的效益主要由两部分组成，一是直接效益，优良的故障处理能力大大缩短了停电时间，保证了配电系统的正常运行，也使配电更加合理;二是间接效益利益，体现在分配制度的运用上。

电气自动化应用与人工智能的结合，不仅可以保证数据运算的准确性，而且可以使运算中的数据与估计一致，使数据评价更加准确。如果在驾驶员中加入一些未知数据，人工判断和识别非常复杂，但人工智能可以优化这一点。即使是工作不熟练的人，也能方便地操作手动控制器，并根据实际情况快速调整。

kdd主要依靠三个部分来完成操作。首先是数据准备阶段，其次是数据挖掘阶段，最后是与结果相结合的有效评价阶段。因此，要求相关工作者具有一定的知识储备，面向对象，面向目标，并在此基础上创建一种数据形式，通过已有的样本进行一定的发现。如果在操作过程中出现不相关的数据，应及时清除，并保留必要的数据。它还需要一定的決策权和一定的决策策略。在数据处理中，还需要找出特征数据，通过对特征数据的研究，可以清晰地使用挖掘方法。

2人工智能浪潮下电力系统创新发展的策略

2.1融合发展促进行业改革

人工智能的集成与发展将是发电行业创新的重要方向。引导发电企业充分认识到“信息”和“智能”已成为新的生产要素，与劳动、资本、土地等其他创造财富的要素具有同等重要的地位。整个发电行业正从工业时代进入信息时代，必将进入智能时代。

2.2科技先行提升创新质量

积极推进科技第一战略，以现场解决实际问题为指导，全面提高科技创新质量。本文以发电项目生产经营需求为导向，深入分析了电力信息技术与企业生产经营中存在的问题，促进了互联网、大数据、人工智能与传统发电技术的深度融合。关于工业。实现了通用算法模型的突破，可应用于图像识别、模式识别、故障分析等设备。要制定长远发展战略和阶段性目标，积极探索创新思路，努力实现由“跟踪”发展向“引领”发展转变。积极研究人工智能技术在多能源互补和数字化建设中的应用，提高全厂效益，实现一个关键的启停，提高调峰响应能力，为远程诊断、故障预警打下基础。天然气和电力营销。坚持自主创新，掌握人工智能核心技术。边缘计算方法、故障分析方法、性能分析优化等，培育具有自主知识产权的人工智能技术产业。

2.3夯实基础确保技术发展

把握数据开放的战略高地。要大力推进数据思维，加强数据编码在电力行业的规范化应用，系统、系统地挖掘数据资源在点检、运行、维护、建设、运营等领域的潜在应用价值促进数据安全和信息保护，保护国家数据安全，保护企业数据权益。电力企业作为能源基础设施，应充分保护自身的数据和信息。在数据安全可控的前提下，在行业内公开共享部分基础数据，为行业搭建公共数据库和应用平台。使更多的电力系统能够利用公共平台资源，构建适合本企业的算法模型和解决方案的优化升级，挖掘更多潜在的利润增长点。在人才培养和队伍建设中应注意it与ot的结合。

2.4加强监管确保网信安全

切实加强网络信息安全监管。随着电力行业信息技术的不断发展和发电行业的网络化，信息安全、数据安全和网络安全是电力安全运行的基础。网络通信的安全性越来越受到重视。加强对网络信息安全的监督指导。做好信息系统级评估和备案工作。发电企业应组织开展信息系统安全检查，消除信息安全隐患。发电企业要提高网络和信息安全意识，不断完善网络和信息安全应急预案。应急预案应涵盖各种可能的网络和信息安全事件，为人工智能技术的安全应用打下基础。

2.5重视国际标准体系构建

从国际角度不断研究和制定标准和规范。围绕现阶段人工智能在特定行业的集成、创新和应用推广需求，牵头研究制定关键技术和领域的标准规范，积极参与制定相关国际标准。坦德。推进符合中长期发展趋势的人工智能标准总体布局和框架，建立国际性、科学性、系统性、前瞻性的人工智能标准和标准体系。切实加强多元化国际合作。电力行业协会要积极引导和支持国内电力系统发挥自身数据资产优势，与国内外领先的人工智能企业、高效科研机构开展深入合作。为国家能源产业的生产经营提供了新的探索和参考，为构建人工智能发电新模式进行了开创性的探索。

结束语

人工智能技术广泛应用于电气工程控制领域。该模型的应用可以有效地提高设备的工作效率，大大避免人为因素造成的设备误差。目前，人工智能技术在计算机领域的发展也越来越迅速。该技术的应用可以大大提高国家的生产力，设备的使用寿命比传统的电子设备要长。人工智能技术可以提高故障诊断的速度。作为计算机领域的一项新技术，人工智能技术在配电自动化领域的应用前景不可估量。

参考文献：

[1] 赵启纯.人工智能技术在电力系统故障诊断中的运用分析[J].电脑知识与技术.2017（02）

[2] 张瑞强.人工智能技术在电力系统故障诊断中的运用分析[J].现代信息科技.2019（03）

（作者单位：国网新疆电力有限公司检修公司）