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基于聚类分析的乌梁素海水质因子研究

2019-10-21岳程鹏李兴

人民黄河 2019年5期

岳程鹏 李兴

摘要:为揭示乌梁素海水质因子相互作用关系和水体环境状况,更好地改善水质,采用2017年乌梁素海水质因子监测数据,基于复相关系数R型聚类分析法对水质因子进行聚类分析,参考《地表水环境质量标准》( GB 3838-2002)对乌梁素海水质进行分类,分析了影响乌梁素海水质的主要因素,提出了改善水质的意见。结果表明:乌梁素海水质因子分为4类,水温、透明度、溶解氧、总氮、总磷、叶绿素a反映湖水的富营养化程度,pH值反映湖水的碱度,电导率、盐度反映湖水含盐量,COD反映湖水的有机污染物含量;氮磷比揭示出磷是乌梁素海藻类生长和富营养化的限制性因素。

关键词:复相关系数;聚类分析;水质因子;乌梁素海

中图分类号:X524

文献标志码:A

doi:10. 3969/j .issn. 1000-1379.2019.05.015

乌梁素海位于内蒙古乌拉特前旗,为我国第八大淡水湖,是全球荒漠半荒漠地区极为少见的大型寒旱区湖泊[1]。乌梁素海是内蒙古河套灌区生活污水、农田灌溉排水、退水及工业废水的承泄场所,是污染物的储存地,对于缓解黄河下游污染、保持水土、改善流域环境都有极其重要的作用[2]。但是,近年来随着工农业生产快速发展,乌梁素海的环境受到破坏,湖泊的富营养化问题突出,成为内蒙古湖泊水质最为恶化、富营养化最为严重的草一藻型湖泊。因此对乌梁素海水质问题的研究十分必要,有利于改善水质环境,维持生态平衡。

国外学者评价水质所用的方法有多元统计分析和重金属污染指数法[3]、水质指标和线性回归模型(多变量线性回归、分段线性回归)[4]、贝叶斯模型等[5]。……

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