高岩

摘要：起重机的检验数据挖掘系统是利用数据挖掘技术而开发的系统，为检验起重机的安全运行提供了一种有效的策略模型。系统通过采用决策树分类的方法，可以有效实现起重机故障的诊断，并利用关联规则对起重机的缺陷和失效进行线性分析。通过系统运行结果表明，该系统具有一定的实际使用价值。

关键词：起重机械，数据挖掘，关联规则，决策树分类

引言：在特种设备分类中，起重机械是一种被广泛使用的设备，其安全运行在工程建设中显得非常重要。因此，特检院会针对其安全进行测验，从而掌握大量的安全性检验故障、缺陷、失效等相关数据。钱起重机械检测检验还是传统工人仪器进行检验及记录，人工判断设备是否正常，这种传统的检测方法，不能适应现在经济高速发展的趋势。随着我国经济的高速发展，起重机的使用量也随之大量增加，对其应用的环境也在不断地更新，随着任务的不断增多，其安全性检查任务也随之增多，检验条件也变得苛刻，因此，怎样快速高效地找出起重机的故障位置及原因，并找出它们之间的关联性，提出改进和预防措施，对保障起重机的日常工作，提高其运行的可靠性，有着重要的实际意义。

数据挖掘是从数据和其他信息库中获得大量有效的数据，把这些数据变成可理解形式。容积检验中，利用数据挖掘技术，可以对，起重机进行检验决策，故障诊断，部件管理等。本文介绍了利用决策树分类和关联的规则等数据挖掘技术，从而开发出了起重机检验数据挖掘系统，包括系统的功能及结构数据库的设计，数据的预处理，数据挖掘技术和运行结果。……