摘 要 为了实现集群中调度服务器对资源的管理以及对整个集群状态的监控，以高效地生产遥感数据产品，对现有的一些集群资源管理技术进行了分析，并通过研究基于五层十五级的数据组织结构、集群任务组织和调度策略、集群节点资源可视化技术等，提出了一种支持多机多任务高效的集群资源管理方法，并在遥感产品生产系统中进行应用，实验表明该方法能够在保证任务完成的情况下使调度服务器对资源的管理和调配能力以及生产效率提高40%。

关键词 集群;调度服务器;数据组织和检索;任务分配;资源管理

引言

现代空间遥感技术的发展已使传感器的空间分辨率、光谱分辨率和时间分辨率大幅度提高，使得遥感图像的数据量急剧增加，有的影像文件大小甚至达到GB级[1]，这使得计算机在处理这些遥感图像时计算量及资源耗费成倍增加。为了提高遥感影像的处理效率并最大限度地利用已有资源，越来越多的研究者开始将集群技术应用到遥感产品生产领域，随之而来的就是集群资源管理问题，如何才能高效的发挥集群作用，提高集群系统中调度服务器对资源的调配、管理及对整个集群状态的监控已成为集群技术应用者值得考虑的问题。目前集群技术在遥感产品生产应用中主要存在的问题有以下几方面：①CPU占用率、内存使用率以及磁盘使用率高;②网络的数据发送和接收速度低;③多机任务分配负载不均衡[2];④数据组织及检索速度慢。……