基于互联网云平台的汽车零部件检测试验数据分析及管理方式研究
2019-10-21黎洪林许传贺余海军王民瑞郭栋
黎洪林 许传贺 余海军 王民瑞 郭栋

摘 要:为解决传统汽车零部件检验检测企业试验检测数据分析与维护管理方式的弊端,通过对汽车零部件检验检测行业数据管理现状的分析,提出一种将新兴互联网云平台技术与传统试验检测数据分析与维护管理模式相结合的方法,充分发挥互联网技术的优点,推动传统汽车检测服务行业数据管理模式由线下到线上的转型。
关键词:互联网技术;云平台;数据管理维护;汽车零部件检测
中图法分类号:TP393 文献标志码:B 文章编号:1671-7988(2019)12-115-03
Abstract: In order to solve the shortcomings of traditional automobile parts inspection and testing enterprise test and test data analysis and maintenance management methods, through analyzing the current situation of auto parts inspection and inspection industry data management, this paper proposes an analysis of emerging Internet cloud platform technology and traditional test detection data. The combination of maintenance and management methods, give full play to the advantages of Internet technology, and promote the transformation of the data management model of the traditional automobile testing service industry from offline to online.
Keywords: Internet technology; cloud platform; data management and maintenance; auto parts testing
引言
随着时代的发展,互联网技术从被发明创造到如今的蓬勃发展,极大地加快了人类发展进程,人类社会对互联网的需求不断增加,互联网技术的应用场合越来越多。在中国,政府早已发现互联网技术对国家发展的重要性,在此基础上提出“互联网+战略”,对互联网技术研发进行大力支持。2017年,国家基于对互联网技术的发展的战略思考,提出了“互联网+”行动计划,旨在通过“互联网+”推动物联网、大数据、云计算等先进技术与传统制造业、生产性服务业等相融合,促进电子商务、工业互联网和互联网金融以及传统生产、制造、服务行业共同长远、健康的发展[1][2]。
在汽车零部件检测领域中,数据的分析和管理往往由线下计算机完成,随着公司产品开发的日益增多,产生的试验数据越发庞大,公司需要对庞大的数据进行管理存储方便以后查找,费时费力。而且随着电器元件的不断老化,数据更容易造成丢失,造成公司对试验检测数据的维护成本上升。……
