摘 要：大数据是如今信息时代最为热门的技术，互联网时代以及5G时代的到来，信息经济呈现井喷式发展，如果不合理利用大数据技术进行分析与整合，就会失去掌握第一手信息的能力。供应链金融行业也需要大数据的支持，从而合理把控风险。基于此，本文对大数据环境下供应链金融风险管理策略进行研究，以供参考。

关键词：大数据;供应链;金融;风险管理

引言

2016年2月，在人民银行等八部委印发《关于金融支持工业稳增长调结构增效益的若干意见》中提到要大力发展应收账款融资，探索推进产融结合。随着政策契机的到来，供应链金融迅速发展，不仅解决了小企业融资难题的问题，还延伸银行的纵深服务，起到了双赢的作用。但随着供应链金融的发展，许多矛盾诸如信用风险、市场风险、操作风险等相继浮出水面。矛盾是事物发展的源泉和动力，虽然目前供应链金融面临着很多风险，但现在的时代科技高速发展，诞生了大数据技术。

1供应链与供应链风险概述

供应链及其管理理念将产品的价值创造看作是由所有相关主体共同完成的，而不是孤立的发生在产品的制造环节，对原材料供应以及分销和物流企业在产品生产、流通与消费过程中的产品增值作用重新定义，并且基于核心企业管理创建了全新的管理理论和方法，让企业管理上升到了产品价值管理的高度，延伸到了整个供应链。由于供应链围绕着核心企业的运营管理运行，而核心企业通常是产品的生产者，所以原材料供应、物流、分销以及零售等企业根据核心企业的生产需要，在产品沿供应链流动和增值的过程中形成密切的合作关系。……