王子刚

摘 要：随着大数据时代的到来，人工智能技术的发展，面对国家安全与发展战略、智库战略的需要。情报工作在新时代、新环境、新技术、新需求下，必须重新审视和定位学科的未来发展，重新规划和设计情报工作的未来路径。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对情报分析中大数据分析技术与框架研究提出了一些建议，仅供参考。

关键词：情报分析;大数据分析技术;框架研究

引言

情报对提升人们的生活品质、促进科技的创新与发展、保障人们的医疗和健康、促进工农业发展以及辅助政府决策等有积极作用且密切相关，可以说情报的应用领域无所不及。作为研究情报的采集、处理、分析和交流原理的，以及为各个领域提供情报的情报工作，其未来发展与科学发展的背景、国家安全与发展的背景、国际大环境背景有着紧密联系。我们必须了解这些影响与情报工作发展的背景，把握机遇迎接挑战。

1、大数据环境下情报分析对象特征

1.1来源多样化

互联网的各项应用成为大数据的主要来源。在互联网的驱动下，电脑、智能手机、无线传感器等终端设备无时无刻在产生着各种类型的数据，其来源类型从硬件、网络媒体、数据类型三个维度进行划分，硬件维度一般是由自然人部署或操作发布，网络媒体维度则是直接面向用户的互联网应用。

1.2低价值密度

海量数据的多维度产生，尤其是社交网站和微信等相对主观、自由的网络媒体维度的存在，必然会稀释数据本身的价值性。……