摘 要：本课题研究内容是基于传统方法实现对车牌号码的识别，运用了计算机视觉等方面的知识。总体设计方案包括图像获取、图像预处理、目标区域检测、目标区域分割、目标区域处理、字符分割以及字符识别及输出。Python 因为它易读、易维护的特点，近年来迅速成为被大量用户所广泛应用和受欢迎的编程开发语言。所以此次选择使用 Python 来完成本次课题的实现。Open CV 应用范围广泛，它还可以提供 Python、Matlab 等语言接口来实现图像处理和计算机视觉中的许多通用算法。本课题设计主要结构采用 Python+Open CV 来实现完成。

关键词：车牌识别;Python;Open CV

汽车的出现改变了步行和骑自行车的时代，更加便于人们日常出行，增加了人们之间的良好沟通。汽车为我们的旅行提供了便利，也给城市的交通造成了压力。来自城市的车辆进行有效的实时监测和管理，能提高智能运输的效率，有效地减少了人工的操作。这不仅节省费用，而且在一定程度上还能杜绝工作人员乱收费，违规操作的问题。因为这诸多原因，社会整体对实现车牌识别技术寄予了厚望。在这项技术中，国外的科技人员要比国内提前一步开始进行研究，其主要方法便是运用图像处理技术将其运用到实际应用之中，牌照识别技术研究没有产生完整的系统。但基于当时的科技水平，使用简单的图像处理技术，以此用于实际生活中的一些具体问题，如果想要得到最终人们想要的结果，则需要工作人员的手动参与。……