引言

如今，汽车走进寻常百姓家庭已经是常事，汽车的拥有人数也不断增加。但是全世界各国的交通堵塞、交通事故越来越影响着人们生活质量，人们也越来越重视城市道路的交通状况问题，面对这问题，研究技术人员将电子信息技术、计算机理论技术、传感器技术集成运用于道路交通的实际需求，研究开发出了智能交通系统[1]。

车牌识别(VLPR)[2]是智能交通系统中的一个重要组成部分，应用相当广泛。它是以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每辆汽车唯一的车牌号码，进而完成车牌识别的过程[3]。

一、车牌识别系统设计原理

车牌识别过程大致可以分为：车牌图像获取，图像预处理，对图像中的车牌位置进行粗定位，将车牌从车牌图像中分割出来，对车牌的字符进行比对识别，输出识别的完整车牌图像。以下图1是车牌识别的流程图：

图1 车牌识别系统工作流程

二、车牌图像的预处理

图像的预处理在后面的图像处理中起到非常重要的作用，并且直接决定着图像处理最终的结果。图像预处理包括图像的二值化，图像均衡化处理，图像滤波，图像的腐蚀和膨胀[4～5]等等。

(一)车牌图像的采集

现阶段对车牌图像的采集都是基于CCD摄像头，环境不同，采集的图像受到干扰的程度也不相同，针对不同的环境，比如，光线太强，有雾等等，在后面的要针对这些不同因素选择不同的处……