胡启元，姚 静，王 楠

(陕西省气象台，西安 710014)

陕西位于青藏高原东北侧，地理条件复杂，纵贯3个气候带(北亚热带气候、暖温带气候和中温带气候)，气象灾害尤其是短时强降水、冰雹、雷暴大风等强对流天气造成的经济损失约占全省GDP的1%～3%，是突发性、灾害性天气频发的省份之一，而陕西现有短时临近业务系统已经无法满足突发强对流天气精细化预报服务制作发布需求。根据中国气象局《现代气象预报业务发展计划(2016—2020年)》[1]和陕西省气象局“十三五”规划建设目标，陕西急需发展建设一套智能化、集约化、精细化的短时临近智能预报服务系统。目前国外许多气象部门都已建立了强对流天气短时临近预报系统[2]，如美国航空风暴预报系统(CoSPA)、美国预警决策信息综合应用支撑系统(WDSS-Ⅱ)、奥地利融合预报综合分析系统(INCA)、澳大利亚短期集合预报系统(STEPS)等，而国内气象部门也开展研发了本地定量降水预报和强对流概率预报[3-4]，如北京市气象局快速更新同化循环预报系统(BJ-RUC)和多尺度快速更新分析预报系统(RMAPS)、深圳市气象局临近预报决策支持平台(PONDS)、江苏省气象局中尺度WRF模式(Jiangsu-WRF)、上海市气象局快速循环同化系统(RUC)等。与上述各短临系统相比较，陕西省短时临近预报业务系统还存在一定差距，主要表现在缺乏支撑全省短时临近预报业务的数据环境和业务系统，没有充分应用雷达、卫星、闪电等新型资料，缺乏雷达产品质量控制、雷达定量降水估测(QPE)、定量降水预报……