杨国强 丁杭超 邹 静 蒋 瀚 陈彦琴

1(山东大学计算机科学与技术学院 济南 250101) 2(山东大学数学学院 济南 250100) 3(国网经济技术研究院有限公司 北京 102209) 4(山东大学软件学院 济南 250101) 5(北京三未信安科技发展有限公司 北京 100102)

当今信息技术已经进入人工智能技术飞速发展的时代，新一代人工智能技术是建立在大数据计算基础上的.而大数据计算技术发展速度可以说是日新月异.在云计算、雾计算、边缘计算等计算模式下，大数据处理技术可以在海量的分散数据中迅速发现有价值的数据，极大地提高生产力水平，给经济发展带来巨大推动力，目前大数据技术已经成为云计算之后信息技术领域的另一个信息产业增长点.

大数据强大的数据计算处理能力，也对数据安全带来了巨大的安全风险，大数据的机密性、认证性以及隐私保护等数据安全问题，目前受到高度关注[1].大数据的生命周期大概可以分成数据的采集、存储、挖掘和发布4个主要环节.数据的采集是指数据的采集和聚合过程，需要关注的安全问题是数据汇聚过程中是传输安全问题；数据的存储则需要保证数据的机密性以及加解密的性能；数据的挖掘则需要关注数据的敏感信息的隐私保护问题，以及挖掘者的身份认证问题；数据的发布则需要对数据进行安全审计以及数据溯源问题.可以看出，在大数据的每个应用环节，都有可能遇到安全问题，而密码技术则是解决大数据……