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大数据时代计算机信息处理技术分析

2019-10-14张昆曹煦

山东工业技术 2019年4期
关键词:大数据时代计算机分析

张昆 曹煦

摘 要:在大数据时代,计算机处理技术不断发展,人们对信息量的需求也逐渐增加,为满足人们的需求,计算机信息处理技术也在不断地创新,为人们的生产和生活提供了方便。计算机信息处理技术的创新发展,是大数据时代发展的必然。因此,本文将对大数据时代计算机信息处理技术进行分析,并对其未来的发展方向进行简单探讨,希望能够为计算机信息处理技术的发展提供参考。

关键词:大数据时代;计算机信息处理;计算机;分析

DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.04.131

在大数据时代,每天都会产生海量的信息数据,且随着时间的推移,传统的计算机技术已经逐渐难以满足海量数据的处理需求,因此,计算机信息处理技术开始不断创新。

为了保证信息数据的处理速度、准确性以及安全性,需要加强计算机信息处理技术的分析,以便能够为提高信息处理效率奠定基础。

1 大数据时代计算机信息处理技术分析

1.1 信息的收集和处理技术

在大数据时代,计算机信息处理技术中信息的收集和处理是最为重要的环节,只有完成了信息的收集工作,才能够对信息加以分析整理和存储,为后续的工作奠定基础。通常情况下,为了保证信息数据收集工作的正常进行,会对目标信息源进行实时监控,及时将收集到的信息传输到计算机的数据库中,与此同时,将收集到的信息数据进行加工,并按照既定的分类进行有效处理,将加工好的数据分类后传输到用户的智能终端上,方便用戶搜寻和使用。整个过程所需要的时间非常短,能够即时满足用户的需求。

1.2 信息的存储技术

计算机信息处理过程中,信息的存储技术也是非常重要的环节。在经过上述信息收集和加工处理环节后,计算机可以将已经处理好的信息存储到计算机的数据库中,当用户有需求的时候,能够直接从计算机的数据库中调取使用。计算机存储技术有着很大优势,不仅存储量加大,且速度非常快,特别是当云计算技术出现以后,数据的存储量、处理速度等方面的优势得到了显著提升,大大满足了人们的需求。在整个过程中,利用计算机处理技术实现了全自动信息储存,提升了计算机的储存效率,节省了各种成本。

1.3 信息安全技术

大数据时代的到来,人们对数据的依赖程度也逐渐增高,然而,计算机的开放性使得信息数据容易受到外界的攻击,包括黑客恶意攻击、病毒攻击、木马攻击等,这就对信息的安全性提出了更高的要求。在此过程中,为了保证信息的安全性,网信办已经通过有效的方式来加强信息保护,如:数据库加密保护、多重密码保护、身份认证保护、信息备份保护、信息共享保护等。针对不同的用户数据信息请求,采取不同的保护方式,以提高数据信息的安全性。

2 计算机信息处理技术的发展方向

2.1 云技术发展

传统的云技术虽然应用十分广泛,但是其弊端也逐渐显现,如:信息安全受到威胁、数据信息隐私遭到泄露、网络传输速度慢且稳定性低、技术标准缺乏统一等。这些弊端都为计算机信息处理带来一定影响。因此,在未来的发展中,云技术处理将会逐渐向着更好的方向发展,包括传输速度的提升、数据隐私安全保护效果提升、虚拟技术的提升等,更好地实现自身的价值。

2.2 开放式网络技术发展

大数据时代,计算机处理技术更多地依靠硬件设备来完成相应的数据处理,但是由于计算机硬件设备自身的限制性,使计算机处理的速度和总量越来越难以满足不断上升的需求。因此,在未来的发展中,计算机信息处理技术将融合网络技术,构建全新的网络构架,加强计算机硬件及软件方面的运作能力,避免影响信息数据的高速处理。与此同时,在信息安全方面,将不再以某一单一形式作为数据安全管理的依据,而是构建更加系统化、全面化的安全管理体系,并注重安全软件的开发,为信息安全提供全面保障。

2.3 “全融合”发展

在计算机技术发展的过程中,网络与计算机技术全面融合是发展的必经之路。将计算机硬件与先进的计算机技术结合到一起,共同进行信息数据的处理,这样的方式会让硬件阻碍了先进计算机技术对数据信息的处理速度,同时可能还会引起数据安全问题。因此,在“硬件+软件+计算机技术”全融合的基础上来进行数据信息的处理是计算机信息处理技术发展的重要方向。在此过程中,由于每天产生的信息量较大,在信息存储和处理的过程中要特别注意信息安全技术的使用,保证信息的安全性。

2.4 完善相关的管理方法

首先,提高安全防范意识。意识决定行为,提高安全防范意识是减少网络安全问题的重要基础,这不仅需要相关网络管理部门重视对网络安全的管理与预防,也需要每一位用户切实提高自己的安全防范意识,防止个人数据信息的泄露。比如,安装杀毒软件、定期查杀病毒、开启防火墙等等,通过多种措施,建立起相对安全的内部网络环境。其次,培养专业的网络信息处理人员。其次,相关部门应加大对网络管理的力度,对网络管理措施提出更高的要求,使其发挥出更大的网络信息管理能力。第三,打击盗版的计算机信息处理软件。盗版的存在,一方面严重威胁着用户计算机的安全,给用户数据保护带来隐患,另一方面,也给相关软件研发机构的利益带来影响。基于此,相关部门要加大力度严厉打击盗版,以保证用户对优质的信息处理软件的使用权,更好地维护自身的利益。

总而言之,随着大数据的发展,信息量急剧增多,计算机信息处理技术也受到了越来越多的重视。在计算机信息处理技术使用的过程中,信息收集和处理技术、信息储存技术以及信息安全技术都是较为重要的环节,也是需要重点加强建设和发展的环节。我国相关研究机构可以在此基础上加强技术的研发,加强技术与网络的融合,提高计算机信息处理技术的整体效率。

参考文献:

[1]王明宇,戴蔚伯,张世琪.大数据时代的计算机信息处理技术分析[J].电子元器件与信息技术,2018,2(02):1-3.

[2]詹观亮.对“大数据”时代的计算机信息处理技术分析[J].科技风,2017(19):59.

[3]吴恩生,王桂梅.大数据时代计算机信息处理技术分析[J].江苏科技信息,2015(12):63-65.

[4]薛晓慧.基于“大数据”时代下计算机信息处理技术的思考[J].信息记录材料,2018(07):56-57.

[5]周路.“大数据”时代的计算机信息处理技术探讨[J].中国战略新兴产业,2018(28):106.

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