文 /Stefan Bräse,Britta Nestler

每一个实验室都会承担多个科研项目 // 每一个科研项目的完成都需要许多人的合作，科研项目的进行也需要信息自由地交流，然而数据在交换时常会遇到了一些阻力。Karsruhe市建造的数据管理和数据分析能力中心有望解决这一问题，利用统一的数字化平台处理来自科研实验中的一系列数据。

大多数情况下，实验数据和模拟分析数据的产生和存储，都消耗了大量的人力、物力和财力，这些数据对科研实验非常重要。可以长久地保存和利用这些数据有着非常重要的意义。数据的丢失也就意味着丢失了已经获得的知识。人工智能的快速发展都是建立在大数据基础之上的，同时，人工智能也将是未来实验室发展的方向，因此，可持续发展科研数据库就更有价值了。

由于缺少高效管理科研数据所需的基础设施和软件，科研人员在处理科研数据时经常会遇到一些障碍。这一缺失直接导致自然科学和工程学科研领域中的许多研究数据无法长期保存和使用。这不仅影响到专业领域内部数据的应用问题，而且也影响到跨学科领域的数据应用问题。2019年7月，Karlsruhe理工学院（KIT）与Karlsruhe大学、Karlsruhe FIZ莱布尼茨信息基础设施研究所合作，建立了MoMaF科研数据中心SDC。它将帮助研发团队克服科研数据管理中存在的障碍。由于自然科学和工程科学领域中的许多专业是相互交织、相互配合的，它们的科研数据和科研成果也常常可以用于双方的科学研究，因此，MoMaF数据中心不仅支持本学科领域中的科研工作，也支持跨学科相关领域中的科学研究工作。……