山东省17地市居民预期寿命的影响因素分析

2019-10-11李天涵周成龙

山东农业大学学报（社会科学版） 2019年3期

□李天涵孙鑫周成龙王凌

[内容提要]为了明确山东省居民预期寿命的影响因素，本文根据《2016年度山东省居民疾病与健康状况调查报告》以及《山东统计年鉴2017》的相关数据，利用相关分析法，分析山东省17地市居民预期寿命与经济因素、环境因素和社会因素三个方面部分指标的关系。结果表明，经济因素中的可支配收入指标与预期寿命的相关性最大，山东省经济发展状况越好或环境状况越好的地区居民预期寿命越高。本研究可为改善居民的健康状况提供一定的参考依据。

一、前言

预期寿命是评价人群健康状况、社会经济发展水平和人群生活质量常用的重要指标[1]。既能综合反映各个年龄组死亡水平，又能预测寿命的长短，可概括地说明某人群的健康水平[2]。随着社会科技发展、医疗水平不断提高，慢性病生存率提高，使得老年人寿命延长[3]。不同的文化背景、社会环境和地域环境对人群的健康状况有一定影响[4]。因此，各市预期寿命存在着一定差异。本文利用相关分析法从经济、环境和社会三个方面探讨山东省17地市居民预期寿命的影响因素，为积极应对我国人口老龄化，提升老年健康水平，提供科学依据[5]。

二、研究区概况

山东省地处中国东部、黄河下游，是中国主要沿海省市之一，位于北半球中纬度地带。陆地南北最长约420公里，东西最宽约700余公里，陆地总面积15.67万平方公里，约占全国总面积的1.6%，居全国第十九位。境域东临海洋，西接大陆，水平地形分为半岛和内陆两部分。

山东是中国的工农业大省和人口第二大省，有“中国的菜篮子”和“中

国温带水果之乡”之称。2013年，广东、江苏、山东被评为中国最具综合竞争力省区。2017年末，山东常住总人口10006万人，辖17个市137个县级行政区。

三、数据来源和方法

(一)数据来源

山东省17地市的居民预期寿命来源于《2016年度山东省居民疾病与健康状况调查报告》；反映社会经济、环境污染和卫生发展水平数据来源于《山东统计年鉴2017》中2016年的各项数据。

(二)研究方法

本文采用相关分析方法，将十七地市的人均预期寿命作为y值，影响因素作为x值，用趋势线拟合法，计算其相关系数，相关系数是反映两个变量间是否存在相关关系以及这种相关关系密切程度的一个统计量，R2越接近1关系越密切。并通过SPSS软件对相应各指标进行样本T检验，计算显著性水平。利用ArcGIS软件绘制预期寿命的山东省十七地市分布图。

四、结果分析

根据《2016年度山东省居民疾病与健康状况调查报告》中的山东各市居民预期寿命数据，制作了山东各市预期寿命空间分布图(图1)。由图1可以看出，山东省各地市预期寿命有明显差别，人均预期寿命较高的城市大多集中在鲁东、半岛地区以及鲁中的部分地区，其中威海市预期寿命为80.39岁，为全省最高；而鲁南地区、鲁西地区相对而言人均预期寿命较低，其中菏泽市预期寿命为76.34岁，为全省最低。

图1 山东省十七地市预期寿命空间分布图

(一)经济因素分析

经济是影响预期寿命的重要因素，人口平均预期寿命是人口统计学中衡量经济文化发展的重要指标[6]。对于大部分地区来说一个地区的经济越发达，人民生活水平越好，其预期寿命越高；反之，则越低[7]。从微观角度来看，经济发展水平提高，个人或家庭的收入水平会得到相应提高，个人或家庭支付医疗费用的能力也会提高，人们的寿命自然也会得到提升[8]。

1.人均生产总值

人均生产总值是一个地区经济发展水平最重要的指标之一。预期寿命与生产总值的相关分析结果如图2，R2的值为0.515，显著性水平为P=0.001，表现为显著。地区生产总值不仅对于维护经济利益和政治利益具有重要的实际意义，而且对促进居民预期寿命也有重大意义。

图2 预期寿命与人均生产总值的相关分析图

2.人均消费水平

人均消费水平指数是反映不同时期每户(每人)消费水平变动程度的指标。相关分析结果如图3， R2值为0.659，显著性水平P<0.000，表现为极显著，说明人均消费水平指数是对预期寿命影响较大的因素之一，且在经济因素中对预期寿命的影响也起着主导作用。

图3 预期寿命与人均消费水平指数的相关分析图

3.人均工资

人均工资是反映某一地区工资总体水平的一项指标，具有较强的合理性和科学性。分析结果如图4， R2值为0.378，显著性水平P=0.009，表现为极显著，说明了人均工资对居民预期寿命存在一定的影响。

图4 预期寿命与人均工资的相关分析图

4.人均可支配收入

人均可支配收入，是指居民家庭获得并且可以用来自由支配的收入。通过线性分析得出(图5)，R2=0.814，显著性水平P<0.000，表现为极显著，说明人均可支配收入较人均生产总值、人均消费水平和人均工资对预期寿命的影响更大。

图5 预期寿命与人均可支配收入的相关分析图

5.境外投资

境外投资是中国企业拓展海外市场的重要渠道，一定程度上反映了该地的经济水平。相关分析结果(图6)显示，R2为0.409，显著性水平P=0.006，表现为极显著，可以看出境外投资数量与预期寿命有一定程度的相关性。

图6 预期寿命与境外投资的相关分析图

(二)社会因素分析

生活与健康状况的重要决定因素是社会环境[9]。平均预期寿命是衡量一个国家或地区社会经济发展水平及医疗卫生服务水平的综合指标[10]。通过对社会因素中人均卫生机构数、社会保险、普通中等学校数和登记失业率等因素的分析，以期得到与预期寿命相关性更高的影响因素。

1.人均卫生机构数

卫生事业是国家和社会在防治疾病、保护和增进居民健康方面所采取的综合性社会公益行动。期望寿命能综合地反映各个年龄组的死亡水平，又能以期望寿命长短形式说明人群健康水平，是评价不同国家或不同地区社会卫生状况的主要指标之一[11]。如图7，R2的值为0.216，显著性P=0.06，表现为不显著，这说明人均卫生机构数对于预期寿命的影响较小。

图7 预期寿命与人均机构数的相关分析图

2.社会保险

社会保险对于稳定社会生活，促进经济发展等都具有重要的意义。社会保险的主要项目有医疗保险、失业保险、生育保险、养老保险(主要针对离退休保险)。分别对其进行线性分析，结果如图8，可以看出：医疗保险对于预期寿命的影响相对最小，生育保险影响相对较大。

3.普通中等学校数

教育是当前引领社会发展的一大主力，教育水平的高低对社会生活的各方面都发挥着巨大作用。教育水平越高，就越有利于社会工作的进行，从而提高公民的生活水平和健康水平，提高预期寿命。数据显示的相关性不高，如图9，R2值仅为0.011，P=0.687，表现为不显著。

图8 预期寿命与社会保险的相关分析图

图9 预期寿命与教育水平的相关分析图

4.登记失业率

失业率旨在衡量闲置中的劳动产能，是反映一个国家或地区失业状况的主要指标。如图10，数据显示，16年登记失业率与预期寿命基本无关，原因可能在于登记失业率不等于实际失业率，实际失业率的调查难度较大，目前没有确切的数据。

图10 预期寿命与失业率的相关分析图

三、环境条件因素分析

研究人均期望寿命与环境质量的协调发展是创建和谐社会的关键所在[12]。预期寿命和环境污染存在一定的联系，近年来我省在经济发展的同时，也面临着日益突出的环境问题，本部分将从环境的视角看待人口平均预期寿命问题，以准确客观的数据指标分析揭示环境因素与人均预期寿命的内部变动机制。

1.人均绿化覆盖面积

人均绿化覆盖面积是反映居民生活环境和生活质量的重要指标。根据散点图添加趋势线分析，如图11，得出R2为0.641，显著性水平P<0.000，表现为极显著，表明预期寿命与人均绿化覆盖面积之间有较高的相关性。

图11 预期寿命与人均绿化覆盖面积的相关分析图

2.生活垃圾清运量

生活垃圾清运量指在生活垃圾产量中能够被清运至垃圾消纳场所或转运场所的量。在其与预期寿命的相关性分析中，R2为0.224，显著性水平P=0.055，表现为不显著，如图12。

图12 预期寿命与生活垃圾清运量的相关分析图

3.城市供水综合生产能力

供水综合生产能力指按供水设施取水、净化、送水、出厂输水干管等环节设计能力计算的综合生产能力。在相关性分析中(图13)，R2为0.497，显著性水平P=0.002，表现为极显著，表明两者呈一定的正相关。

图13 预期寿命与城市供水综合生产能力的相关分析图

4.污水年排放量

污水排放量是指工业、第三产业和城镇居民生活等用水户排放的水量，也是衡量城市环境污染的重要指标。根据散点图添加趋势线分析，如图14，R2值为0.345，显著性水平P=0.013，表现为显著。

图14 预期寿命与污水年排放量的相关分析图

5.可吸入颗粒物年均浓度

可吸入颗粒物指空气动力学当量直径≤10微米的颗粒物，又称为PM10。大气污染能严重影响人群健康,尤其是持续十数年的队列研究发现长期暴露于颗粒物污染可显著升高人群的死亡率[13]。如图15，R2值为0.333，显著性水平P=0.01，表现为极显著。

图15 预期寿命与可吸入颗粒物年均浓度的相关分析图

五、结论与讨论

(一)结论

本文通过分析山东省十七地市预期寿命的影响因素，得出结论，居民预期寿命分布有着较强的地域性。经济发展水平、生态环境状况和社会因素对期望寿命均有影响，但三者的影响程度差别很大(表1)，为了更加直观地表示各因素的影响程度，采用雷达图表达其与预期寿命的相关系数(图16)。可以看出，经济发展水平对于居民期望寿命的影响作用最大，其中可支配收入与期望寿命的相关性最强，R2为0.814。经济发展水平越高，居民可支配收入越高的城市，居民期望寿命越高；其次是生态环境状况，其中人均绿化覆盖面积对期望寿命的影响作用最大，然后是城市供水综合生产能力；总体来看，社会因素中的几项指标影响程度相对经济及环境因素较小。