【摘要】结合长字符英语自动翻译系统设计需求，本文提出采用翻译记忆方式实现记忆辅助型自动翻译系统设计，能够通过语义特征提取加强系统输出结果与上下文的匹配，利用词语间互信息完成翻译反馈校正。从系统性能仿真结果来看，系统翻译最大能达到100%的匹配率，数据召回率最大为40%，因此能够保证翻译准确性。

【关键词】翻译记忆;长字符英语;自动翻译系统

【作者简介】吴晓娟（1980.01-），女，汉族，甘肃兰州人，兰州理工大学，博士，讲师，研究方向：语言学及跨文化交际。

引言

在跨语言交际方面，语言障碍成为为沟通交流的最大阻碍。在翻译内容日渐增多背景下，已经无法单纯依靠人工翻译解决沟通问题，所以需要完成自动翻译系统研发。但目前该类系统在长字符英语翻译方面无法保证准确性，因此还应加强记忆辅助型长字符英语自动翻译系统设计，以促进计算机翻译技术的发展。

一、记忆辅助型长字符英语自动翻译系统设计需求

在对长字符英语进行翻译时，采用自动翻译软件通常会出现译文语序组合不当、译义选择有误或修饰关系不准确等问题，造成译文与原文内容存在较大偏差。出现这种情况，主要是由于传统机器翻译基本是根据规则进行翻译，受分析技术限制，翻译方法以句法直译和转化为主，侧重于语法分析，使得译文可读性和准确性受到了较大影响。针对这一情况，采用翻译记忆与计算机辅助翻译方式，能够将源语言和翻译得到的译文对照存入计算机记忆库中，作为翻译的源语言进行使用。……