仝喜峰, 陈卫松, 钱隆彦

(安徽师范大学 物理与电子信息学院,安徽 芜湖 241000)

0 引 言

由于脉冲噪声的冲击特性,自适应算法在脉冲噪声环境下的鲁棒性尤为重要[1,2]。脉冲噪声不符合高斯分布特性,信号在时域上分布着大量的尖峰脉冲(冲击信号),其统计特性就表现为较厚的概率密度函数拖尾。针对脉冲噪声,通常利用标准对称稳态分布来建模[2],只有阶数小于α的分数低阶矩是有限的(α为特征指数,直接决定α稳态分布的概率密度函数拖尾厚度),由于不存在有界的二阶矩,线性控制算法在脉冲噪声控制中的性能显著降低,一些非线性的滤波算法受到关注。

另一方面,由于设备的非线性特性及次级通道的非线性失真现象的存在,线性控制算法表现不佳,甚至无法收敛。为了提高线性控制算法在非线性噪声控制中的性能,Tan L和Jiang J提出了基于Volterra级数的非线性VFxLMS算法[3,4],相比于线性FxLMS算法,VFxLMS算法可以解决算法无法收敛的问题,但降噪效果不够好。为了保证非线性控制算法的稳定性,Leahy R等人发现脉冲噪声存在有限的分数低阶矩,提出的FxLMP算法被用于脉冲噪声控制,具有较好的收敛效果,不足之处在于需要脉冲噪声的先验知识[5]。Wu L等人指出α稳态分布的脉冲噪声的对数阶矩是有限的,脉冲噪声经过对数变换后接近于高斯分布,提出了一种基于对数变换FxlogLMS算法,该算法对脉冲噪声更具鲁棒性,并且不需要噪声的先验知识[6]；但该方法存在权重更新死区的缺点,因此实用性较低。……