陈颖达

【摘要】农业类上市公司受气候影响产品产量存在不确定性且农产品标准模糊，数量统计困难，供应商和客户数量极多且分散，现金收付普遍，存在较大的财务舞弊风险。本文基于Themis财务风险预警模型就农业类上市公司较其它行业上市公司的核心指标数据做差异性统计分析，发现财务报表存在粉饰迹象，提出针对存货、经常性收支真实性的财务风险预警建议。

【关键词】农业类上市公司;Themis模型;财务风险预警

一、引言

企业财务粉饰是大部分公司的通病，据统计我国有高达95%的上市公司存在财务数据粉饰的情况，而以农业类公司财务造假最甚，这与其行业特殊性有关，天灾人祸常伴左右。一方面运营过程中的气候病疫等多重因素层数不穷，另一方面农企运营过程中存在大量的现金收付、个人账户、三方回款、存货造假等行为给尽职调查设置了较大的障碍，使不少农企浑水摸鱼的概率大大提升，为虚构贸易主体和资金循环提供了天然温床。Them is源于一项日本信用评级技术，其准确性已经在国内外资本市场的应用中得到证实，其通过11个关键指标综合打分来判断企业的财务风险和粉饰造假情况，故对于这11个关键指标的行业间、公司问的显著性差异比较，成为判断公司或行业财务舞弊之主要手段。本文就农业行业的几大关键指标进行显著性差异分析，采用20个主流行业和农业股做差异性比较，并按年度平均统计差异性行业样本个数，纵向（时间轴）采用Themis指标变化度方差统计的方法来识别行业内企业经营稳健性，具有较高的识别度和普适度。……