摘要：企业的财务管理工作始于数据，止于数据，但是在数据流转传递的过程中，财务管理却并不仅仅是数据的搬运者：传递者，同时还发挥着财务数据整合、分析和为管理层提供决策支持的功能。在财务数据整合、分析的过程中，采用什么一的工具和方法十分重要，它关系着财务管理的效率和精准性问题。基于此，本文结合当前数据共享为主流的大数据时代，：合智能分析技术，从总结当前企业在财务管理过程中存在的主要问题入手，结合大数据背景探讨将智能分析技术应用于-务管理的可行性，并在此基础上结合财务管理的相关内容，研究了将智能分析应用于财务管理的具体路径，以期能够为企实现财务管理创新，提升财务管理效率提供参考。

关键词：智能分析：大数据：财务管理：应用

一、智能分析、大数据及财务管理概述

智能分析主要是指利用计算机图像视觉分析技术，通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标。当前智能分析技术的主要类型有：人脸识别技术、图像处理分析、视频侦查分析和视频结构化分析。

大数据则主要是指利用信息网络技术在获取、存储、分析和管理方面的规模远超传统数据库软件工具能力范围的一种数据集合，它～般具有数据多元化、数据数量十分庞大以及时效性较强的特点。

财务管理主要是指通过对企业的财务活动进行核算并对其所涉及的财务关系进行协调的综合性管理工作。企业进行财务管理的主要目标是为了实现价值最大化，其职能主要包括决策支持、财务风险防范、会计核算、资金管理、成本管控和涉税业务管控以及财务分析等内容。

二、当前企业在财务管理过程中存在的主要问题分析

当前企业在财务管理过程中存在的主要集中体现在三个方面。

一是财务管理的效率不高，管控效果不佳，即受企业管理层对财务管理重视度、财务人员素质和财务管理信息化程度等因素的影响，多数企业的财务管理仍然停留在会计核算层面，监督和决策支持等职能难以有效发挥，加上缺乏资金投入，财务管理的信息化尚未实现，从而造成财务管理的管控效率不高，管控效果被弱化。

二是财务信息共享度不足，仍然存在信息孤岛现象，信息不对称问题较为明显。实现财务信息的高度共享是当前中大型企业以及集团型企业财务管理的新需求，但是在实务中经常受各种条件的局限而存在财务信息共享度不足的问题。财务信息不能实现高效共享容易给企业的财务管理带来两方面的问题：一方面是企业在实施财务管理的过程中容易存在纵向的利益博弈问题，企业下属的部门或者成员单位会为了自身利益而牺牲企业整体利益：另一方面则是数据传递缺少共享端口，使得财务管理的智能化难以有效推进。

三是财务风险的防范能力较弱。进行财务风险防范是企业实施财务管理的主要目的之一，但是在财务管理实务中，多数企业的财务风险防范能力并不强，这主要是因为进行财务风险的防范需要对企业内部的各项经营数据高效快速的收集并进行整合和分析来对潜在风险进行识别，多数企业目前尚不能满足这些要求，因此弱化了财务风险的防范能力。

三、大数据背景下将智能分析应用于财务管理的可行性分析

在大数据背景下，快速高效的收集数据成为一项较为容易的事情，在一定程度上满足了智能分析的需求，从而使得将智能分析应用于财务管理具有了较高的可行性：一是技术的可行性，即依托大数据技术，可以实现智能分析对于图片、数据甚至是视频文件的庞大数据需求，从而能提取出有价值的财务数据信息为财务管理所用，从而使得将智能分析应用于财务管理具有了技术可行性：二是经济可行性，目前智能分析技术和大数据技术的应用已经相对成熟，因此在一个企业内部研究将其应用于财务管理并不需要庞大的资金量即可实现，并且应用成功之后将会大幅降低企业的财务风险以及财务管理成本，从而给其带来十分可观的经济效益：三是管理的可行性，虽然部分企业在财务管理实施过程中仍然存在一定的问题，但是从总体来看，财务管理理论和实践已经较为成熟，因此能够为智能分析与财务管理有机融合提供较为完善的组织结构保障，从而减少了在应用过程中的组织结构变革阻力。

四、大数据背景下将智能分析应用于财务管理的具体途径

如上文所分析，在大数据背景下将智能分析应用于财务管理在技术、经济和管理方面均具有可行性，那么在实践中如何实现呢？在此笔者对其具体的应用途径做如下分析：

（一）依托大数据技术在企业内部搭建共享度较高的信息平台

将智能分析应用于财务管理离不开各项数据的支撑，因此依托大数据技术在企业内部搭建共享度较高的信息平台既是基础，同时也是最为关键的环节，它能够为智能分析的应用创造一个较为良好的信息环境，这个信息平台应当至少包含以下这些基本硬件和软件：服务器、数据库、存储器、网络安全系统以及影响传输系统等。

（二）智能分析应用于财务管理的具体途径

在研究将智能分析应用于财务管理的过程中，必須要充分结合财务管理的相关内容来进行，在此笔者结合财务管理的主要内容加以分析。

1.将智能分析应用于决策支持

进行财务决策的本质是对各项财务信息数据的整合和分析，因此它是一项统筹性和规划性较强的工作。将智能分析应用于决策支持，应当在预算、会计核算和成本数据等相关财务信息在所构建的信息平台上进行共享的前提下与投资、筹资和资金运营等资本运营决策纳入分析系统进行数据的自动化分析，从而给管理层提供精准、可信度较高的决策支持信息。

2.将智能分析应用于会计核算

将智能分析应用于会计核算，关键在三个方面：一是将其应用于应收应付核算，即通过对应收应付数据的整合分析，既可以找出应收应付款发生变化的原因，又可以为资金管理提供较强的辅助管理作用：二是将其应用于资金核算，可以实现对资金的动态监控，从而增强资金的管控力度：三是将其应用于资产核算，能够利用各种图片信息和相关数据实现对资产的数量、原价、折旧以及净残值等数据的整合，从而大幅提高资产核算的精准性，确保资产的安全完整。

3.将智能分析应用于预算管理

将智能分析应用于预算管理的关键在于能够将预算目标、预算项目的相关内容纳入信息平台，并利用智能分析技术实现对预算执行数据的实时收集与自动分析，并将其与预算数据进行核对，针对不合理偏差及时进行预警提示，促使企业能够尽快发现经营管理中出现的问题并加以修正，降低潜在风险。

4.将智能分析应用于成本管控

将智能分析应用于成本管控，其核心在于两个方面：一方面是将成本管控与成本预算结合起来，结合目标成本标准，将各类成本归集数据所计算分析出来的实际成本与目标成本进行比对，在平台上实现成本的动态化管控：另一方面则是成本分析，即通过对信息平台上的成本相关数据进行收集，并利用智能分析工具对其进行整合分析，可以找出成本费用支出的不合理部分以及无效支出部分，促使企业采取相应的控制制度和措施进行改善，降低成本费用支出。

五、结束语

大数据技术和智能分析技术的应用给企业的财务管理提供了全新的思路。本文从分析当前企业在实施财务管理过程中存在的问题出发，分析了在大数据背景下企业将智能分析应用于财务管理的技术、经济和管理可行性，并在此基础上结合财务管理内容提出了将智能分析应用于财务管理的具体途径，以期能够为有效改善企业财务管理的效率和效果提供参考。

参考文献：

[1]齐莹莹.云商业智能与企业财务分析的探讨[J].经济研究导刊，2019（7）.

[2]林小力.人工智能时代如何推进企业的财务分析工作转型升级[J].商场现代化，2019（6）.

[3]蒋瑾，孙凤娟.关于人工智能时代下财务分析若干问题的思考[J].经贸实践，2018（8）.

[4]张玉伽.基于大数据的智能数据分析技术[J].中国新通信，2016（8）.

[5]马明志，李艳东，鞠亚辉，高校智能财务分析系统设计研究[J].商业会计，2015（3）.

作者简介：

许芳，来凤首府置业有限责任公司，湖北恩施。