向小田

财经专栏作家。历任证券公司、银行等金融机构高管。专注资本市场、投资理财等财经领域写作，为新浪财经、腾讯证券等多家主流财经媒体特约撰稿人。

通常我们一谈到人工智能，就会讲到人脸识别。市场上人_丁智能做得比较好的公司，比如百度，以及独立公司旷视、商汤等，都把人脸识别作为一种非常重要并且具备经济意义的业务和AI能力输出的主打产品。人脸识别作为计算机视觉技术目前最大的商业应用领域，也支撑着许多AI公司的商业模式。

例如，旷视科技在招股书中，将其计算机视觉业务当作最大的卖点，还这样写道：“中国在计算机视觉技术领域有独特优势，且人才及成功的商业化案例众多，使得中国计算机视觉公司具有全球竞争力，能够向全球市场输出技术及专业知识。”

对于一般人来说，这些AI公司在人脸识别领域做什么，做到了什么程度，我们都无从知晓。但是通过一些数据和公开资料，我们还是能看到它们的异同。

人脸识别的业务规模

AI公司过去很少公布其调用量的数据。不过，9月26日在深圳举行的百度大脑人脸识别新产品及合作伙伴发布会上，百度公布了一个数据，就是其人脸识别公有云服务日均调用量超过1亿。这个数字稳居业内第一。其他公司是什么水平呢？

在旷视科技的招股书中，关于其人脸识别在远程身份验证上调用量这么说道：“截至2019年6月4日，我們为超过1100名企业客户提供FaceID解决方案，每天平均处理客户约240万个FaceID验证请求。”除了FacelD之外，旷视还通过“Face++”给客户提供人脸对比、抠像等服务。如果把上述不同类型的人脸识别调用量算在一起，旷视的人脸识别总调用量超过2000万/天。

商汤科技则没有公开披露过其人脸识别上的业务规模。但据业内人士透露，商汤目前正在加大推广其SenseFace人脸识别系统，在金融、安防等领域挖掘客户，有部分国内机场用户已经开始使用其人脸识别产品作为安检的一部分。

当然，我们也可以看到还有不少公司有基于私有云服务的人脸识别产品。这些产品的规模必然比上述对第三方开放可调用的公有云服务规模小很多。所以综上来看，在人脸识别领域，目前国内是百度、旷视占据领先地位。

各家侧重的领域分野

百度的人脸识别主要是做平台，从其披露的数据来看，第一个是前面讲的百度大脑人脸识别公有云服务日均调用量超过1亿，这就意味着从平台的角度百度的人脸识别已经成为很多其生态体系内公司的技术基础。第二个是基于百度大脑AI开放平台的人脸技术开发者超过13万，收入年同比增长达300%。这些开发者所覆盖的领域非常广泛，在公共出行、教育、零售、金融、政务等方面都有所应用。这说明生态体系的繁荣已经出现眉目，营业收入的增长正在验证商业模式的有效，以及需求的真实性。

为了进一步帮助开发者更好更快地把人脸识别技术用到日常场景中，百度首先是不断升级其AI的核心平台——百度大脑目前已经发展到5.0版本，其中涉及人脸识别的AI视觉是感知层的重要组成部分，包括图像、视频、AR、VR。技术上保持绝对领先是平台必不可少的要素，根据介绍，2019年百度大脑基础AI视觉技术取得了杰出的成绩，在CVPR和ICCV等机器视觉顶级会议和比赛上，百度取得了数十项冠军，其中在人脸方向，关键点、活体、检测、识别就有四项冠军。

百度大脑在人脸识别生态上的探索非常明确，公司内部有多项政策扶持。例如，百度大脑人脸识别合作伙伴计划将重点寻求解决方案类和硬件能力类的伙伴，并给予百度在人脸识别方面全方位的支持，包括专属技术、方案设计与业务落地、定制化需求响应、供应链资源、硬件测评认证等等。百度还为上述合作伙伴提供渠道和品牌支援，帮助它们免费入驻百度AI市场，优先获得商业机会。这就都是用平台的力量来帮助生态内各种公司加速发展。

据百度Al技术生态部总经理喻友平介绍，目前在百度大脑人脸识别领域，百度已经拥有超过1000个合作伙伴，落地项目更是超过10万，可以说其人脸识别生态已经初具规模，进入了良性循环的高速发展阶段。

旷视和商汤的业务模式更像是SaaS，其人脸识别以API的方式提供给B端客户。目前，旷视主要侧重于为金融企业、网约车以及移动互联网公司等客户提供个人身份核验，如旷视帮助金融科技企业核实贷款人身份等。

商汤侧重于布局智慧城市安防，在智能视频方面，其人脸布控系统已经开始落地。商汤和另外一家AI公司——依图科技与一些公共安全部门都有所合作，在视频监控的基础上加上一些图像分析、人脸识别的能力。此外，商汤还有一些人脸识别产品提供给智能手机厂商，用于图像美化、人脸聚类等。

从商业模式上来看，百度大脑人脸识别生态中，如果有合作伙伴拥有丰富的解决方案和硬件能力，完全可以弯道超车。人脸识别能力作为AI能力的一部分，最终应该是一种基础设施，对B2B公司来说，进入是不需要门槛的，不应该当作一项垄断的权利。

人脸识别的滥用

人脸识别作为一种新兴事物，进入商业活动中之后，应用的边界扩张得很快。最近，连续爆出了一系列关于人脸识别滥用的事件，这让我们不得不思考，是不是需要考虑技术的伦理问题。

有的公司把产品用到了校同中，用AI来监控学生，学生的一举一动都被识别出来，这严重侵犯了学生的隐私。有的公司用人脸识别技术开发了换脸工具，虽然可以娱乐，但如果有不法之徒利用换脸技术进行非法活动，会让人十分疑虑科技公司是否能保障用户的个人信息安全。

个人信息买卖目前已经成为互联网世界里的顽疾之一，并且有关部门意也正在加大打击力度。人脸识别技术的应用如果没有适当的伦理和安全管制，有可能造成的安全隐患也非常大。我们当然希望人脸识别技术能够更好的发展，商业生态可以更加繁荣，但也要警惕行业弊端的出现。百度、旷视、商汤这些领先的技术公司，有责任在技术伦理上形成一套行业标准，确保技术不被滥用。

值得庆幸的是，目前领先的AI公司已经都意识到这个问题，不少公司在内部都建立了AI技术伦理委员会。商业规律证明，人脸识别生态体系中形成多个不同类型的龙头公司，实际上有利于行业的监管。从目前来看，人脸识别方向的商业竞争正处在一个洗牌演化的阶段，行业资源逐步向龙头汇聚，而技术滥用在未来应该不会成为一个问题。